基音周期

作品数:215被引量:467H指数:10
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:苗磊齐峰岩唐昆崔慧娟高扬更多>>
相关机构:华为技术有限公司清华大学日本电信电话株式会社中国科学技术大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于LC3的长时后置滤波器研究及其FPGA实现
《集成电路与嵌入式系统》2025年第1期74-80,共7页李镔 王法翔 
基于LC3编码协议,详细探讨了长时后置滤波器(LTPF)的硬件设计与实现。研究内容包括LTPF的基本原理、硬件设计架构及其在FPGA上的实现和测试。通过使用Altera(已被英特尔收购)MAX 10开发板进行了验证,结果显示,硬件实现显著提高了处理效...
关键词:音频编解码器 LC3 基音检测 自相关函数 LTPF 基音周期 FPGA 
基于Matlab的基音周期检测
《电声技术》2023年第12期34-36,共3页吴和生 
江苏省监狱协会一般课题(JSJYXH22J13)。
基音周期检测是语音信号处理的重要内容,在语音合成、编码和识别中发挥着重要作用。短时自相关函数法和倒谱法是基音周期检测的常用算法。为对比短时自相关函数法和倒谱法的检测性能,在分析两种算法基本原理的基础上,采用Matlab仿真平...
关键词:基音周期检测 短时自相关函数法 倒谱法 MATLAB 
一种基于奇偶相关性网络的基音周期隐写分析方法
《现代信息科技》2023年第20期92-95,99,共5页王嘉伟 楼芊驿 戴望宇 杨洁 
国家级大学生创新创业训练计划项目(202213283001);浙江农林大学暨阳学院科研训练计划资助项目(JYKC2205)。
由于基音周期参数在语音编码过程中具有不可预测性,因此,很多隐写算法都将隐藏信息嵌入到基音周期中。目前已有多种基于基音周期的检测方法,但是如何准确的做到信息隐藏检测仍是一项挑战。文章提出了一种基于奇偶相关性网络的基因周期...
关键词:信息隐藏检测 SVM 语音码流 
基于听觉场景分析的单声道双人混合语音浊音分离被引量:3
《计算机与数字工程》2022年第11期2461-2466,2496,共7页张晗 张二华 姜珊 
军委装备部十三五装备预研领域基金项目(编号:61403120102)资助。
语言是人类最重要的信息交流方式,在实际环境中,各种噪声严重影响语音的音质及清晰度,使语音识别的正确率明显下降。若应用语音分离技术将目标语音从混合语音中分离出来,则能有效提高语音识别的性能。语音分离可分为单声道语音分离和多...
关键词:语音分离 基音周期 窜音 振幅平滑 相位调整法 
基于计算听觉场景分析的单通道语音分离方法
《计算机与数字工程》2022年第3期597-602,共6页徐庆达 张二华 
人耳听觉系统能够从嘈杂的环境中筛选出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析的方法,论文采用倒谱法提取语音基音周期轨迹,以连续的基音周期轨迹为线索,按基音频率的整数倍提取各次谐波的频谱,再通过傅里叶逆变换重构分离后的语音。...
关键词:听觉场景分析 语音分离 基音周期 
基于主体-延伸法的基音周期检测改进算法被引量:5
《西安工程大学学报》2022年第1期121-128,共8页牟莉 佘石豪 孟玉茹 
陕西省技术创新引导专项(基金)计划(2020CGXNG-026)。
针对带噪语音信号基音周期检测过程中易出现较多野点的情况,提出一种改进的基音周期检测算法。首先,结合谱减法与小波变换进行降噪处理,将降噪后获得的有用语音信号序列进行第一次加窗分帧,从而用于信号端点和元音主体检测;其次,在第二...
关键词:小波变换 谱减法 多窗谱估计法 主体-延伸法 野点 基音周期 
基于FDM能量熵的特征提取方法及其在光纤振动识别中的应用被引量:9
《激光与光电子学进展》2021年第7期160-167,共8页曲洪权 魏冰冰 张正 盛智勇 
国家自然科学基金(61571014);北京市自然科学基金(4172017)。
针对传统分解信号方法需要人工设定基函数,具有测不准性等问题,采用自驱动的傅里叶分解方法(FDM)处理信号,提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解,得到若干个傅里叶固有带函数;然后利用自相关性原理重...
关键词:光纤光学 光纤振动信号 傅里叶分解方法能量熵 基音周期 特征提取与识别 
车辆音频信号的时域特征方法分析研究
《电子制作》2021年第7期61-63,共3页何颖 边倩 张宝琪 
西安思源学院2019年校级科研项目(XASY-B1901);陕西省教育科学规划2020年度课题(SGH20Y1428)(SGH20Y1434);西安思源学院教学改革项目(15SYKP009)(18SYKP001)。
研究车辆信息检测的方法很多,针对常使用的车辆视频信号的检测受外界环境的影响大且价格昂贵,提出车辆音频信号的检测,利用语音信号处理的理论技术对车辆音频信号的时域特征,短时能量、短时自相关分析以及基于自相关函数的基音周期估计...
关键词:车辆音频信号 短时能量 短时自相关分析 基音周期 
基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法被引量:4
《电子与信息学报》2020年第2期355-363,共9页吴志军 李常亮 李荣 
国家自然基金委员会与中国民航局联合基金(U1933108);天津市自然科学基金(17JCZDJC30900);天津市教委科研计划项目(2019KJ117);2018年中央高校基本科研业务费项目(3122018D007,3122018C003)~~
针对低速率语音编码问题,该文提出基于G.723.1编码标准的信息隐藏算法。在基音预测编码过程中,通过控制闭环基音周期(自适应码本)的搜索范围,该文结合随机位置选择方法(RPS)和矩阵编码方法(MCM),实现秘密信息的嵌入,在语音编码过程中实...
关键词:低速率语音编码 G.723.1编码标准 基音预测 闭环基音周期 
基于DNN与基音周期的说话人识别被引量:5
《计算机与现代化》2020年第1期122-126,共5页张学祥 雷菊阳 
传统说话人识别框架大多建立在高斯混合模型(GMM)上的,然而这种浅层学习模型不能有效地表征数据特征之间的高阶相关性,识别效果较差。本文提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)与基音周期(Pitch Period,PP)相结合的说话...
关键词:深度神经网络 基音周期 说话人识别 动态时间规整 双重识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部