许海翔

作品数：8被引量：13H指数：2
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供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
发文主题：时频域协方差矩阵盲分离短时傅立叶变换频域更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《电子学报》《数据采集与处理》《西安交通大学学报》更多>>
所获基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目上海市教委科研基金更多>>
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基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法
《上海交通大学学报》2009年第3期361-366,共6页许海翔 黄克 雷菊阳 史习智 
上海市科委重点基础项目(05JC14026)
基于完全互信息梯度表达式及得分函数差分的性质,提出一种在线频域盲解卷积块算法.本算法依赖于系统输出分布的优化多元得分函数,对源信号分布类型不作要求,为了避免幅值不确定引起算法收敛到平凡解,在算法的相对梯度中加入了单位方差约...
关键词：盲解卷积 得分函数差分 相对梯度 
线性动态系统噪声辨识的非参数贝叶斯推理算法研究被引量：1
《噪声与振动控制》2008年第6期69-72,共4页雷菊阳 许海翔 黄克 史习智 
上海市科委课题(05JC14026)资助
提出一新的非参数贝叶斯推理算法来辨识任意复杂的多模噪声分布,采用无穷维推理技术,能够较为精确地逼近噪声的后验分布。算法主要引入一随机度量分布满足一预设的先验过程——混合Dirichlet过程(Dirichlet Process Mixture,简称DPM),由...
关键词：振动与波 非参数贝叶斯推理 噪声辨识 Dirichlet过程混合 吉布斯采样 
线性动态系统基于块采样的卡尔曼平滑推理算法
《上海交通大学学报》2008年第8期1396-1400,共5页雷菊阳 黄克 许海翔 史习智 
上海市科委基础研究项目(05JC14026)
针对线性动态系统在复杂噪声环境中的不确定性的传递问题,提出了用块采样推理方法逼近状态和噪声的后验分布.该方法在时序采样中,样本在基于条件独立性准则下可一次性更新,这通常比单独更新来得简单和有效.通过引入Dirichlet过程混合模...
关键词：非参数贝叶斯推理 Dirichlet过程混合 吉布斯采样 块采样 
基于复信息量的频域多通道盲解卷积算法被引量：4
《数据采集与处理》2008年第3期278-283,共6页许海翔 丛丰裕 史习智 
国家重点实验室开放式基金(VSN-2006-04)资助项目;上海市科委基础研究(05JC14026)项目
基于复信息量,发展了一种频域多通道盲解卷积算法。第一阶段,将频域内复变量的伪协方差矩阵融入到分离算法中,能完全实现非线性不相关,从而使得算法性能得到显著提高。第二阶段,通过Kullback-Leibler(KL)距离来解决次序不确定性问题。...
关键词：多通道盲解卷积 伪协方差矩阵 复变量概率密度函数 KL距离 
在线复值独立分量分析算法被引量：1
《上海交通大学学报》2007年第6期907-910,共4页丛丰裕 雷菊阳 许海翔 周士弘 杜栓平 史习智 
上海市科委基础研究(05JC14026)项目;国家重点实验室开放式基金(VSN-2006-04)资助项目
基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正...
关键词：复值独立分量 在线 全复非线性函数 复向量不相关 
在线增强型复值混合信号盲分离算法研究被引量：7
《西安交通大学学报》2006年第9期1070-1073,共4页丛丰裕 雷菊阳 许海翔 周士弘 杜栓平 史习智 
国家自然科学基金资助项目(60372075);国家重点实验室基金资助项目(VSN-2006-04)
基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函...
关键词：盲分离 复值混合信号 二阶统计量 伪协方差矩阵 在线 
具有约束学习速率的频域盲均衡算法
《电子学报》2005年第4期762-765,共4页沈希忠 许海翔 史习智 
国家自然科学(No.60372075);上海市教委资助项目(No.03YQHB160);上海市科委资助项目(No.04ZR14126)
多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为...
关键词：盲均衡 评价函数 自然梯度法 学习速率 
时频域非参数密度估计的独立成分分析被引量：1
《信号处理》2005年第z1期98-101,共4页许海翔 丛丰裕 雷菊阳 史习智 
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需...
关键词：非参数密度估计 短时傅立叶变换 独立成分分析 小波包系数阈值降噪 
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