KL距离

作品数：67被引量：317H指数：9
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基于博弈论的煤矿生产系统智能化GRA-KL-TOPSIS评价模型被引量：1
《矿业研究与开发》2024年第9期194-203,共10页褚新胜 盛高永 张海云 
国家重点研发计划项目(2022YFC2905102)。
为使煤矿生产系统智能化评估更科学,提出了基于博弈论的煤矿生产系统智能化GRA-KL-TOPSIS评价模型。基于全要素、全流程理论,从综采、综掘、运输、综合保障和安全监控功能5个方面构建了生产系统智能化综合评价指标体系;利用G1法、改进CR...
关键词：煤矿生产系统 智能化 灰色关联分析 逼近理想解 KL距离 
基于视觉特性的图像质量评价被引量：6
《计算机工程》2023年第7期189-195,共7页惠子薇 何坤 冯犇 苏曜 
国家重点研发计划(2018YFC0832301)。
针对传统图像质量评价算法特征单一、全局和局部特征相关性不高的问题,从人眼视觉特性出发,结合图像全局与局部特征,提出一种基于视觉特性的图像质量评价算法。依据人眼视觉对亮度的响应和位置信息将图像划分为各个视觉区域,根据亮度和...
关键词：全局特征 局部特征 图像质量评价 KL距离 颜色相似性矩阵 
多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法被引量：1
《计算机科学与探索》2023年第6期1441-1452,共12页李赟波 王士同 
国家自然科学基金(61972181)。
深度决策树迁移学习Boosting方法(DTrBoost)仅能适应一个源域与一个目标域的训练数据,无法适应多个不同分布的源域的样本。此外,DTrBoost方法同步地从源域中学习数据至目标域模型,并没有根据重要程度量化学习知识的权重。在实践中,对于...
关键词：深度决策树迁移学习Boosting方法(DTrBoost) 多源域迁移学习 KL距离 决策树 
应用时空大数据的电力需求侧不平衡数据渐进学习算法被引量：3
《数学的实践与认识》2023年第6期197-204,共8页俞文瑾 白泽洋 田东蒙 尹璐 郑皓天 
针对重采样过程中,不平衡数据分类结果G-mean值较低,数据类分布不平衡的问题,考虑到电力需求侧不平衡数据的独特性,提出应用时空大数据的不平衡数据渐进学习算法.基于物联网终端节点采集的动态时空大数据,设计的不平衡数据渐进学习算法...
关键词：时空大数据 电力需求侧 不平衡数据 渐进学习 KL距离 数据合成 
基于瞬时幅值的光伏系统电流传感器微小故障检测及估计被引量：4
《控制与决策》2022年第3期583-592,共10页许水清 陶松兵 柴毅 黄大荣 程庭莉 
国家自然科学基金项目(61803140,61633005);中国博士后科学基金面上项目(2020M682474);中央高校基本科研业务费专项基金项目(JZ2019HGTB0090);牵引动力国家重点实验室开放课题(TPL1908);输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室开放课题(2007DA105127)。
电流传感器是光伏系统中用于系统控制和状态监测的重要元件,然而受运行环境影响,电流传感器易出现性能退化,影响系统运行安全.为了准确检测和估计出电流传感器微小故障,提出基于瞬时幅值的传感器微小故障检测和估计方法.首先,建立基于...
关键词：微小故障 瞬时幅值 快速移动窗主成分分析 KL距离 光伏发电系统 
设备健康评估在轨道交通设施设备维保中的应用研究被引量：1
《中国设备工程》2022年第1期71-72,共2页谢颖婷 
地铁设施设备的健康评估对轨道交通稳定运营具有极为重要的意义。本文基于隐马尔可夫模型(HMM)构建设备健康评估模型,将设施设备的健康特征信息输入模型进行数据训练,同时,通过KL距离计算有效评估设施设备的健康状态。通过设备健康评估...
关键词：隐马尔可夫模型 健康特征 健康评估 健康状态 KL距离 
基于KL距离的不平衡数据渐进学习算法研究被引量：1
《计算机仿真》2021年第12期291-294,共4页赵向兵 周建慧 杨泽民 
为解决不平衡数据内在固有性引发的分类结果受强势类影响较大的问题,研究基于KL距离的不平衡数据渐进学习算法,精准地辨识出不平衡数据中的弱势类样本,提高算法分类性能。在深入分析KL距离和欠抽样法的基础上,使用欠抽样法平衡化处理不...
关键词：不平衡数据 渐进学习算法 弱势类 欠抽样法 
基于正则化KL距离的交叉验证折数K的选择被引量：8
《计算机技术与发展》2021年第3期52-57,共6页褚荣燕 王钰 杨杏丽 李济洪 
山西省应用基础项目研究计划(201901D111034,201801D211002);国家自然科学基金资助项目(61806115)。
在机器学习中,K折交叉验证方法常常通过把数据分成多个训练集和测试集来进行模型评估与选择,然而其折数K的选择一直是一个公开的问题。注意到上述交叉验证数据划分的一个前提假定是训练集和测试集的分布一致,但是实际数据划分中,往往不...
关键词：K折交叉验证 折数K的选择 KL(Kullback-Leibler)距离 正则化 机器学习 
在线评论的评论有用性判定
《电脑知识与技术》2019年第9Z期266-268,共3页陈雪晶 程锐 
为了更好地为消费者提供具有参考价值的在线评价,本论文基于对网上评论内容的分析,借助LDA主题模型挖掘出评论内容中所隐藏的主题信息,并与标准训练语料的主题信息进行对比,计算它们之间的信息熵,使用计算出来的信息熵来表示评论内容偏...
关键词：评论有用性 KL距离 LDA主题模型 信息熵 
一种基于KL-AEPF的无人机侦察移动目标定位算法被引量：16
《仪器仪表学报》2019年第9期227-236,共10页陈丹琪 金国栋 谭力宁 苏伟 芦利斌 
国家自然科学基金(61673017)项目资助
基于EPF的无人机侦察移动目标定位算法在采样阶段需要利用EKF算法计算所有粒子的均值和协方差,导致其计算量大。本文提出了一种基于KL距离的自适应EPF改进算法,该方法在采样阶段利用EKF算法更新前半部分粒子,后半部分粒子仍通过先验概...
关键词：无人机 目标定位 扩展卡尔曼粒子滤波 KL距离 自适应粒子滤波 
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