在线复值独立分量分析算法  

Online Complex Independent Component Analysis Algorithm

作　　者：丛丰裕[1] 雷菊阳[1] 许海翔[1] 周士弘[2] 杜栓平[2] 史习智[1] 

机构地区：[1]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200030 [2]杭州应用声学研究所,杭州310012

出　　处：《上海交通大学学报》2007年第6期907-910,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：上海市科委基础研究(05JC14026)项目;国家重点实验室开放式基金(VSN-2006-04)资助项目

摘　　要：基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.An online algorithm for complex independent component analysis was proposed based on the complex nonlinear functions and the decorrelation of two complex-valued vectors. The main idea is to make full use of the decorrelation of two complex-valued vectors in generating independent components by nonlinear decorrelation. With the characters of covariance and pseudo-covariance matrix combined, the cost function feeds more useful information into the algorithm. The simulations show that the new method performs more effectively in convergence, separability and stability, and the online manner is more applicable in real world problem.

关 键 词：复值独立分量 在线 全复非线性函数 复向量不相关 

分 类 号：TN911.3[电子电信—通信与信息系统]