BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用  

The Appliance of BP-Network and SVM in Approach of Non-linear Function

作　　者：陈浩[1] 陈立辉 毕笃彦[1] 毛柏鑫[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]71352部队61分队

出　　处：《航空计算技术》2004年第3期27-30,共4页Aeronautical Computing Technique

摘　　要：非线性函数逼近作为统计理论的一个重要分支,在模式识别中有着广泛的应用。以非线性函数问题为背景,详细讨论了BP网络和支持向量机在函数逼近中的基本原理和训练算法,并从实例着手,分析了二者在其中的应用,将得出的结果进行了比较分析。As one of the important branches in statistic theory, the non-linear function has a large application in model-identification. On the base of the non-linear function, this paper discusses the basic theories and training algorithm of BP-network and SVM in the approach of non-linear, and analyzes their appliances according to examples. Finally, it makes a comparing analysis about the outcomes.

关 键 词：BP网络 支持向量机 非线性函数逼近 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]