非线性函数逼近

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基于深度学习的非线性函数逼近有效性探析被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第2Z期169-170,175,共3页陈达权 
基于非线性函数逼近问题的相关问题一直是工程应用领域研究的热点问题,如传感器修正、产品设计仿真及机器人控制等,要求模型能够有效处理大样本高维非线性数据而且能够达到高精度、高鲁棒性及强泛化能力等性能表现,而目前的传统浅层模...
关键词：深度学习 函数逼近 仿真研究 非线性系统建模 
非线性函数逼近的几类神经网络方法比较研究被引量：2
《淮海工学院学报（自然科学版）》2015年第2期27-31,共5页张敏 徐启华 丁博 
连云港市工业攻关项目(CG2113)
Matlab中神经网络作为数据处理的一种有效方法已经被广泛研究,其中基于神经网络实现函数逼近是其处理数据的具体应用之一.在相同误差指标和目标参数的情况下,通过应用具有代表性的BP,RBF和Elman网络以及小波神经网络逼近非线性函数.仿...
关键词：神经网络 函数逼近 数据处理 MATLAB 
基于BP神经网络的非线性函数逼近仿真研究被引量：6
《农业网络信息》2015年第1期52-55,共4页岑红蕾 鲁敏 聂晶 
国家自然基金项目"棉花质量流量光学测量模型和试验研究"(编号:61164002);石河子大学优秀青年项目"基于神经网络的气固两相流量软测量模型的研究"(编号:2012ZRKXYQ-YD04)
神经网络的建模方法的主要特点是模型易于实现(辨识模型即为神经网络本身)和对非线性映射的逼近性能良好,为非线性系统黑箱辨识问题提供了一种十分有效的工具。本文在研究BP神经网络MATLAB实现的基础上,提出了一个用于非线性函数逼近的3...
关键词：神经网络 BP网络 非线性函数逼近 
前馈神经网络结构新型剪枝算法研究
《广西师范学院学报（自然科学版）》2013年第4期55-60,共6页孙环龙 王汝凉 李双 查本波 张珊珊 
国家自然科学基金(60864001)
研究神经网络的结构优化,提出采用基于贡献值与输出连接的权重来修剪节点,节点是直接剪枝而不是消除存有内在联系的节点;该方法认为神经元贡献值低于阈值,那么此神经元就是毫无意义的,同时将该算法应用于非线性函数逼近,实验结果表明,...
关键词：多层前馈神经网络 输入和隐含层神经元修剪 权重 非线性函数逼近 
基于BP神经网络的非线性函数逼近及SAS实现被引量：4
《现代计算机（中旬刊）》2013年第3期7-10,共4页李君艺 张宇华 
广东省教育部产学研结合项目资助(No.2012B091000172;No.2012B091100363)
BP神经网络作为目前应用最广泛的神经网络模型之一,其主要的特点在于非线性函数逼近的能力。提出基于BP神经网络的非线性函数逼近方法,开创性地使用功能强大的统计分析软件SAS编写BP算法,实现非线性函数的逼近,并对训练过程中的权值变...
关键词：BP神经网络 人工神经网络 函数逼近 SAS 
小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用被引量：2
《计算机与数字工程》2013年第1期4-6,共3页邵俊倩 
绥化学院2012年科学研究项目<小波模糊神经网络的研究与应用>(编号:KQ1201001)资助
将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。
关键词：小波变换 T-S模糊模型 神经网络 小波模糊神经网络 非线性函数 
用蛙跳算法优化RBF神经网络参数的研究被引量：9
《计算机工程与应用》2011年第28期59-61,共3页薛升翔 贾振红 杨杰 庞韶宁 
科技部国际科技合作项目(No.2009DFA12870)
针对径向基函数(Radial Basis Functions,RBF)神经网络结构参数确定问题,提出了一种基于蛙跳算法优化RBF神经网络参数的新方法。将RBF神经网络参数组成一个多维向量,作为蛙跳算法中的参数进行优化。以适应度函数为标准,在可行解空间中...
关键词：蛙跳算法 径向基函数神经网络 非线性函数逼近 参数优化 
连续小波过程神经元网络在非线性函数逼近的应用
《长春理工大学学报（自然科学版）》2010年第3期140-141,158,共3页刘金月 祝宝玲 
建立基于BP网络的连续小波过程神经元网络模型,分析网络拓扑结构,给出学习算法。模型根据网络逼近函数特性,选取Morlet函数作为隐层结点激励函数,利用LMS算法训练网络权值、尺度因子和平移因子,输出层采用线性函数,使网络兼具过程神经...
关键词：小波变换 过程神经元网络 函数逼近 
基于Matlab遗传算法和神经网络结合的函数逼近实现和测试被引量：3
《电脑知识与技术》2009年第12Z期10063-10065,共3页何正大 许玫 
为了开发对科研实验数据的非线性关系精确建模工具,该文讨论了将遗传算法GA和神经网络算法结合,并使用Matlab软件实现计算过程。针对一个非线性测试函数逼近问题,设计了Matlab软件的GA算法的实现过程,并实验测试分析了GADS工具箱算子选...
关键词：神经网络 遗传算法 非线性函数逼近 MATLAB GADS 
几种用于非线性函数逼近的神经网络方法研究被引量：11
《兵工自动化》2009年第10期88-92,共5页黄忠明 吴志红 刘全喜 
采用一个较小的学习率,在都满足相同误差指标的情况下,通过应用几种比较有代表性的BP网络,RBF网络和Elman网络逼近一非线性函数,得出各种不同的网络结构和训练算法对逼近结果的影响。L-M算法训练所需时间少,逼近精度较高。弹性BP算法的...
关键词：函数逼近 神经网络 建模与仿真 性能分析 
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