非线性系统建模

作品数：65被引量：319H指数：9
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基于蚁群优化ANFIS模型的建筑室温状态和能耗预测被引量：4
《计算机应用与软件》2023年第6期63-69,共7页徐超 于忠清 李劲华 
建筑采暖、通风和空调(HVAC)系统占据了超过一半的建筑能耗,系统的运行状态和能耗预测是节约建筑能耗、确保热舒适性的关键。提出一种基于蚁群优化算法(ACO)优化的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS),对暖通空调中空气处理单元(AHU)的...
关键词：建筑能耗 暖通空调 自适应神经网络模糊推理系统 蚁群优化算法 非线性系统建模 
基于PRB-SAE算法的非线性系统建模及故障诊断方法被引量：3
《热能动力工程》2022年第9期197-205,共9页赵佳璐 任少君 陈家乐 司风琪 
国家自然科学基金面上项目(51976031)。
提出了一种基于并行重构堆叠自编码的故障诊断方法。该方法在常规堆叠自编码器基础上引入预设故障方向,采用梯度下降法在所有可能的预设故障方向上进行数据重构,通过比较重构后的平方预测误差(SPE)来确定最佳故障方向和故障幅值,从而抑...
关键词：深度学习 故障诊断 堆叠自编码 过程监测 
基于扰动补偿的连续搅拌釜式反应器自适应积分滑模控制
《济南大学学报（自然科学版）》2021年第3期258-264,共7页王素珍 刘建锋 孙国法 代明星 靳奉祥 
国家自然科学基金项目(61703224,61640302);国家级大学生创新项目(GC202010429061)。
针对化工工程中连续搅拌釜式反应器难以稳定控制的问题,提出一种基于自适应积分滑模控制的方法;根据连续搅拌釜式反应器系统结构建立的被控系统模型分别设计有限时间状态观测器和扰动观测器,通过观测器的估计结果对未知扰动信号进行补偿...
关键词：非线性系统建模 状态观测 自适应积分滑模控制 连续搅拌釜式反应器 扰动观测 
流体力学深度学习建模技术研究进展被引量：20
《航空学报》2021年第4期225-244,共20页王怡星 韩仁坤 刘子扬 张扬 陈刚 
国家自然科学基金(11872293);国防科技重点实验室基金(6142004190307)。
深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得...
关键词：深度学习 流体力学 降阶技术 流场重构 几何特征提取 非线性系统建模 
基于神经元特性的径向基函数神经网络自组织设计方法被引量：16
《控制理论与应用》2020年第12期2618-2626,共9页贾丽杰 李文静 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61890930–5,61533002,61603009);国家重点研发计划项目(2018YFC1900800–5);北京市自然科学基金项目(4182007);北京市教委科技一般项目(KM201910005023);北京工业大学日新人才计划项目(2017–RX(1)–04)资助。
针对径向基神经函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题,本文介绍了一种基于神经元特性的RBF神经网络自组织设计方法,该方法将神经元的激活活性、显著性、相关性相结合设计RBF(ASC–RBF)神经网络.首先利用神经元的激活活性,实现隐含层神...
关键词：径向基函数神经网络 自组织 结构设计 二阶算法 非线性系统建模 
基于BP神经网络辨识模型的PEMFC系统建模被引量：5
《软件工程》2020年第3期14-16,8,共4页柯超 甘屹 王俊 朱荣杰 陈伟 
国家自然科学基金(No.51375314)
为分析燃料电池系统特性,采用BP神经网络结构辨识质子交换膜燃料电池系统模型,模型输入为系统实际输入,模型输出为电堆输出电压和电堆工作温度。由于PEMFC系统是一个时变非线性系统,采用一种串-并联前向神经网络辨识结构模型,将模型前...
关键词：质子交换膜燃料电池 BP神经网络 非线性系统建模 模型辨识 
桥架起重机防晃控制非线性系统建模与研究被引量：1
《计算机测量与控制》2020年第2期103-107,共5页杨立颖 
随着世界贸易的发展,桥架起重机发挥着越来越关键的作用;与此同时,桥架起重机防晃技术也日益受到关注;为分析桥架起重机系统的特性,为理论上验证与研究各种吊车控制方法的稳定性和效果提供参考,该模型在建立过程中考虑了电机对桥架起重...
关键词：桥架起重机防晃 系统建模 仿真 
基于深度学习的非线性函数逼近有效性探析被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第2Z期169-170,175,共3页陈达权 
基于非线性函数逼近问题的相关问题一直是工程应用领域研究的热点问题,如传感器修正、产品设计仿真及机器人控制等,要求模型能够有效处理大样本高维非线性数据而且能够达到高精度、高鲁棒性及强泛化能力等性能表现,而目前的传统浅层模...
关键词：深度学习 函数逼近 仿真研究 非线性系统建模 
基于UKF的增长型模糊神经网络设计被引量：4
《控制与决策》2017年第12期2169-2175,共7页韩红桂 林征来 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61533002;61622301);北京市自然科学基金项目(4172005);科技部水专项(2017ZX07104)
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设计一种基于隐含层神经元输出强度的模糊规则增长机制,实现模糊神经网络...
关键词：模糊神经网络 无迹卡尔曼滤波 增长型 非线性系统建模 
一种基于混合梯度下降算法的模糊神经网络设计及应用被引量：15
《控制与决策》2017年第9期1635-1641,共7页韩红桂 林征来 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61533002;61622301);北京市自然科学基金项目(4172005);科技部水专项(2017ZX07104)
为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参数调整过程的自适应学习率,利用链式法则获取FNN参数学习过程的梯度,在实现FNN参数自校正的同时,给出HG-...
关键词：模糊神经网络 混合梯度 自适应学习率 非线性系统建模 
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