小波模糊神经网络

作品数:19被引量:141H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者:邵俊倩路永辉马翠红郁惟镛张兆宁更多>>
相关机构:上海交通大学绥化学院昆明理工大学沈阳工业大学更多>>
相关期刊:《计算机系统应用》《四川冶金》《高电压技术》《公路交通科技(应用技术版)》更多>>
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永磁同步电动机智能自适应积分反推控制被引量:1
《组合机床与自动化加工技术》2022年第6期101-104,109,共5页魏惠芳 
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKX202014)。
为提高永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)系统的控制性能,提出基于小波模糊神经网络(wavalet fuzzy neural network,WFNN)的智能自适应积分反推控制方法。设计了自适应积分反推控制提高系统在参数变化和外部扰...
关键词:永磁同步电机 智能自适应积分反推控制 小波模糊神经网络 跟踪精度 
基于小波模糊神经网络的实时交通流预测被引量:6
《计算机系统应用》2016年第7期161-164,共4页邵俊倩 
绥化学院科学技术研究项目(K1401012);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12533077)
实时交通流预测是智能运输系统研究的重要内容之一.本文将小波分析的相关知识与模糊神经网络相结合,给出了基于小波模糊神经网络的交通流预测模型,采用小波函数作为模糊隶属度函数,用神经网络来实现模糊推理,完成对下一个周期性交通流...
关键词:小波模糊神经网络 交通流 预测 遗传算法 
小波模糊神经网络在高速公路沥青路面性能预测中的应用被引量:3
《公路交通科技(应用技术版)》2014年第6期172-174,共3页赵见龙 张晓勇 
针对高速公路沥青路面养护管理的需求,将小波变换理论与模糊神经网络结合起来,建立用于高速公路沥青路面性能预测的小波模糊神经网络。对路面性能的原始数据列进行小波分析后,再通过样本学习训练,获取预测的数据列,最后通过重构获得路...
关键词:高速公路沥青路面 性能预测 小波模糊神经网络 
基于LSFD算法的小波模糊神经网络的研究与应用
《计算机与数字工程》2013年第9期1423-1425,1432,共4页邵俊倩 
黑龙江教育厅科学技术研究项目(编号:12533077);绥化学院2012科学技术研究资助项目
利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上。在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊...
关键词:T-S模型 小波模糊神经网络 模糊微分 李亚普诺夫稳定 
小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用被引量:2
《计算机与数字工程》2013年第1期4-6,共3页邵俊倩 
绥化学院2012年科学研究项目<小波模糊神经网络的研究与应用>(编号:KQ1201001)资助
将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。
关键词:小波变换 T-S模糊模型 神经网络 小波模糊神经网络 非线性函数 
变风量空调系统优化控制策略研究被引量:4
《控制工程》2012年第5期790-794,共5页李界家 瞿睿 
国家自然科学基金(60874103)
变风量空调系统是多变量,大滞后、非线性和不确定性的系统,普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求,为改善变风量空调系统控制性能,本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法,实现变风量空调的温湿度有效控制。通...
关键词:变风量空调 小波模糊神经网络 小波神经网络 模糊RBF神经网络预测控制 
小波模糊神经网络在绝缘子污秽在线监测中的应用被引量:7
《高电压技术》2010年第10期2483-2487,共5页岳良顺 刘念 梁杉 张欢 
为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网...
关键词:小波模糊神经网络 绝缘子 小波变换 模糊神经网络 小波神经网络 模糊综合评定 
小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用
《安徽冶金》2008年第4期24-26,共3页路永辉 马翠红 
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确...
关键词:小波理论 模糊神经网络 高炉炉温 铁水硅含量 
小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用被引量:1
《四川冶金》2008年第6期8-10,共3页路永辉 马翠红 
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪。根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准...
关键词:小波理论 模糊神经网络 高炉炉温 铁水硅含量 
小波模糊神经网络在高炉铁水硅质量分数预测中的应用
《江西冶金》2008年第5期40-42,共3页路永辉 马翠红 
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于预测高炉铁水中硅的质量分数。仿真结果表明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具...
关键词:小波理论 模糊神经网络 硅的质量分数 
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