马翠红

作品数：17被引量：28H指数：3
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供职机构：河北理工大学计算机与自动控制学院更多>>
发文主题：炉温预测铁水硅含量高炉神经网络加热炉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程金属学及工艺电气工程更多>>
发文期刊：《新疆钢铁》《仪器仪表用户》《工业控制计算机》《安徽冶金》更多>>
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矿山长皮带机频繁烧电动机原因分析及解决办法被引量：2
《水泥》2010年第4期61-63,共3页张善姝 马翠红 
1出现的故障 某水泥公司石灰石矿山输送皮带机长9．3km，2007年6月投人生产，运行几周后，2台拖动电动机的电缆相继被击穿，于是将电缆更换成高压电缆，耐压等级10000V，3芯，并有屏蔽层，此后电缆不再被击穿。但到9月份却连续烧毁2台...
关键词：拖动电动机 石灰石矿山 皮带机 高压电缆 连续烧毁 原因 屏蔽层 电机厂 
基于RBF神经网络在带钢厚度控制中的应用被引量：4
《仪器仪表用户》2010年第3期30-32,共3页王洁新 马翠红 
轧钢厚度控制系统的数学模型难以精确建立,传统的PID控制器的自适应能力较差,很难达到满意的控制效果。本文根据以上问题,提出了一种新的控制方法,即基于RBF神经网络自整定PID控制方法。这种控制方法结合了RBF神经网络和PID控制器的控...
关键词：RBF神经网络 自整定PID控制器 厚度控制 自适应 鲁棒性 
基于神经网路的螺纹钢穿水温度专家控制系统被引量：1
《科技信息》2009年第29期I0052-I0053,共2页肖朋金 马翠红 
由穿水冷却技术形成的螺纹钢,其穿水后的温度直接影响到螺纹钢的质量,如果能够对螺纹钢穿水温度进行实时评价和控制,将能提高螺纹钢的质量和生产效率,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统。此方法可以有效的克服了以往专家系统...
关键词：神经网络 专家控制系统 穿水 分级递阶寻优 知识获取 
小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用
《安徽冶金》2008年第4期24-26,共3页路永辉 马翠红 
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确...
关键词：小波理论 模糊神经网络 高炉炉温 铁水硅含量 
基于聚类分析的脱苯塔温度智能控制被引量：2
《微计算机信息》2008年第31期37-39,共3页景会成 张庆凌 马翠红 
基金项目:河北省科学技术厅(07213511D)项目名称:粗苯回收过程智能控制系统;申请人:张庆凌
本文作者在多年从事智能控制研究和工程应用的基础上,研究出了一种新型的脱苯塔温度智能控制系统。该系统运用聚类分析建立了脱苯塔温度运行模式,给出了脱苯塔温度的智能控制规则。仿真结果表明该控制方案优于常规的控制方案。经工程应...
关键词：脱苯塔 聚类分析 温度 粗苯 智能控制 
小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用被引量：1
《四川冶金》2008年第6期8-10,共3页路永辉 马翠红 
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪。根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测。仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准...
关键词：小波理论 模糊神经网络 高炉炉温 铁水硅含量 
小波模糊神经网络在高炉铁水硅质量分数预测中的应用
《江西冶金》2008年第5期40-42,共3页路永辉 马翠红 
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于预测高炉铁水中硅的质量分数。仿真结果表明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具...
关键词：小波理论 模糊神经网络 硅的质量分数 
改进的BP算法在中小型高炉炉温预测上的应用被引量：1
《甘肃冶金》2008年第3期17-19,共3页高峰 马翠红 刘惠欣 
本研究应用人工神经网络方法对高炉炉温进行预测,确定了三层前向网络结构。针对基于梯度下降法的BP网络存在的学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小状态、网络的泛化及适应能力较差等缺陷,采用了附加动量法及自适应学习率、合理选择...
关键词：高炉 神经网络 炉温预测 铁水硅含量 
改进的BP算法在中小型高炉炉温预测上的应用被引量：1
《钢铁技术》2008年第1期9-11,共3页高峰 马翠红 刘惠欣 
本研究应用人工神经网络方法对高炉炉温进行预测,确定了三层前向网络结构。针对基于梯度下降法的BP网络存在的学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小状态、网络的泛化及适应能力较差等缺陷,采用了附加动量法及自适应学习率、合理选择...
关键词：高炉 神经网络 炉温预测 铁水硅含量 
基于对角递归神经网络系统辨识及应用被引量：3
《微计算机信息》2007年第31期216-217,172,共3页于海波 马翠红 
提出了一种基于遗传算法的DRNN神经网络辨识方法。该方法是针对动态BP算法训练神经网络时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用遗传算法来优化神经网络辨识器的参数,以提高辨识系统的性能。仿真实验表明该辨识方法对于动态非线系统具...
关键词：DRNN神经网络 遗传算法 非线性系统辨识 
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