基于aiNet聚类和免疫遗传算法的RBF网络  

作　　者：徐春鸽[1] 

机构地区：[1]广东培正学院计算机信息系图形图像教研室,广东510830

出　　处：《网络安全技术与应用》2008年第8期11-13,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：本文通过aiNet人工免疫网络聚类算法对输入数据集合自适应地确定RBF神经网络隐层中心的数量和初始位置,通过自体免疫遗传算法来训练RBF网络,获得全局最优。最后将本文方法应用到隧洞围岩分类中进行仿真,仿真结果表明该RBF神经网络不仅计算量小,而且精度高,具有很好的泛化能力。

关 键 词：AINET 人工免疫聚类 免疫遗传算法 径向基函数神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]