一类具有多维存储结构的CMAC神经网络  

A NEW CMAC NEURAL NETWORK WITH MULTIDIMENSIONAL MEMORY

作　　者：杨胜跃[1] 樊晓平[1] 黄浩江 

机构地区：[1]中南大学铁道校区自动化工程研究中心,长沙410075

出　　处：《信息与控制》2001年第S1期669-672,共4页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金 (69975 0 0 3 );湖南省自然科学基金 (98JJY2 0 44 )资助项目

摘　　要：对于多输入 CMAC神经网络 ,概念映射决定了网络泛化特性 .从而直接影响到网络学习速度和网络的逼近精度 .本文在对多输入 CMAC网络进行深入分析的基础上 ,指出了概念映射的重要性及现有映射算法存在的不足 ;巧妙地将网络存储器由原来的一维改为多维从而得到了一类新型的多输入 CMAC神经网络 ,同时给出了新型网络的概念映射算法并分析论证了算法的合理性、严密性 .For the multi input CMAC neural network, the conception mapping algorithm have a strong impact on its generalization and learning rate and learning precision. In this paper, the multi input CMAC neural network is comprehensively investigated. The vital importance of the conception mapping for a CMAC neural network and its drawbacks in existing CMAC neural network are pointed out. From this basis, by replace the existing one dimensional memory architecture with multi dimensional architecture, a new CMAC ...

关 键 词：神经网络 CMAC 概念映射 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]