浅层语义分析研究  

Shallow Semantic Parsing Research

作　　者：陈耀东[1] 王挺[1] 陈火旺[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙410073

出　　处：《计算机研究与发展》2008年第z1期321-325,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60403050);教育部"新世纪优秀人才支持计划"基金项目

摘　　要：语义分析是自然语言理解领域研究的根本性问题,浅层语义分析为此提供了一种新的解决途径.从语义学的角度讨论了浅层语义分析的发展历史和理论基础,概述了语义角色标注任务的定义、相关资源与方法.还着重介绍并比较了当前英语两大语义角色体系和汉语角色体系,最后给出了浅层语义分析中统计模型的现有特征集的句法语义分类.Semantic parsing is a fundamental problem in natural language understanding. Shallow semantic parsing, as methodology, can be a novel strategy. the rationale and development of shallow semantic parsing is explored, and the definitions, corpus and approaches to semantic role labeling are introduced. A comparison is made between two semantic role systems in English and one in Chinese, and features of statistic methods are surveyed in a syntactic and semantic view.

关 键 词：浅层语义分析 语义角色标注 动词框架 角色体系 特征集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]