浅层语义分析

作品数：16被引量：117H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：车万翔李生刘挺陈火旺王挺更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学国防科学技术大学山西大学南京大学更多>>
相关期刊：《中文信息学报》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》《文教资料》更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技基础条件平台建设计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种端到端的藏文La格浅层语义分析
《中文信息学报》2023年第2期62-70,共9页班玛宝 色差甲 才让加 张瑞 柔特 
国家自然科学基金(61866032,619660316,62206146);青海省重点研发项目(2022-GX-104)。
该文通过详细分析La格的用法及特征,在研制La格(■)浅层语义标记规范的基础上,提出一种端到端的长短时记忆神经网络藏文La格浅层语义分析方法,该方法首先借鉴LSTM的设计思路,通过在LSTM的垂直方向上装置一个新颖的“门控高速连接”机制(...
关键词：自然语言处理 La格 浅层语义分析 门控高速连接 约束解码 
一种改进的汉语语义角色分类体系与标注实践被引量：2
《中文信息学报》2023年第1期16-32,共17页宋衡 曹存根 王亚 王石 
国家重点研发计划(2017YFC1700302,2017YFB1002300);国家自然科学基金(61702234);北京市科技新星计划交叉学科合作课题(Z191100001119014)。
语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务,涉及文本挖掘、神经网络学习、统计语言学等多个研究领域。在对一个汉语语料库进行语义角色分析时,发现现有的汉语语义角色体系存在一定的局限性。通过引入新的语义角色、吸收和重新定义现...
关键词：汉语语义角色分类体系 知识抽取 文本挖掘 浅层语义分析 语料库 
一种轻量级的汉语语义角色标注规范被引量：4
《中文信息学报》2020年第4期10-20,共11页刘亚慧 杨浩苹 李正华 张民 
国家自然科学基金(61525205,61876116);江苏高校优势学科建设工程资助项目
作为主流的浅层语义表示形式,语义角色标注一直是自然语言处理领域的研究热点之一。目前学术界已有的语义角色标注规范(PropBank规范和北大规范)主要存在三个问题:①基于片段的论元表示让标注难度加大;②PropBank中谓词框架的定义难度较...
关键词：语义角色标注 标注规范 浅层语义分析 论元角色 谓词 
基于课程领域本体的中文自动答疑研究被引量：1
《电脑知识与技术》2018年第11Z期184-186,190,共4页张俊飞 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61603106);2018年广州市高校创新创业教育项目(201709k56);2017年广州市教育局市属高校教育教学改革项目(2017A05)
针对传统信息检索的低准确率、低问句理解现象,提出基于领域本体的自动问答系统DO2AS,通过本体的创建,中文问句的预处理,获取问句主干语法结构,并与语料问句模型相似计算,抽取二元成分进行SPARQL语义检索。文章以《数据结构》课程中"树...
关键词：本体 分词 浅层语义分析 模板匹配 SPARQL 
基于浅层语义分析的主题事件的时间识别被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2015年第11期74-80,共7页李风环 郑德权 赵铁军 
国家自然科学基金资助项目(61402134);国家国际科技合作专项(2014DFA11350)
时间识别是自然语言处理中极其重要的课题。事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的主题特征。当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采...
关键词：主题事件 时间识别 事件抽取 浅层语义分析 动态 
新闻情感倾向性识别算法的研究与应用被引量：1
《微型机与应用》2015年第14期58-60,67,共4页周邦定 曹海鹏 张彦 
针对新闻情感倾向性识别问题,提出给单个倾向词分配倾向性、强度、极性和标志4个属性,通过依存句法找出倾向词之间的依存关系,再通过所提出的情感识别算法结合倾向词词典得出整个句子的情感值,最后将整篇新闻中关键句的情感值叠加,得到...
关键词：依存语法 情感倾向性 浅层语义分析 倾向词搭配 
中文语义角色标注研究概述被引量：1
《文教资料》2012年第27期139-141,共3页陈菜芳 
语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式，在问答系统、机器翻译和信息抽取等方面得到了成功地应用．是目前自然语言理解领域中比较热门的一个研究方向。本文介绍了中文语义角色标注语料资源、中文语义角色标注发展现状以及对中文语...
关键词：浅层语义分析 语义角色标注资源 语义角色标注 
基于本体的智能答疑系统的研究与实现被引量：1
《电脑开发与应用》2011年第10期4-6,共3页张巍 陈俊杰 
山西省科技攻关基金(20110313019);山西省国际科技合作计划基金资助项目(2009081022);山西省成人教育协会"十一五"成人教育科研规划课题第二批立项课题(2010-07)
答疑系统是现代远程教育不可缺少的一个组成部分。针对目前答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,提出了一种基于本体的智能答疑系统模型。该模型对于学生输入的问句,利用浅层语义分析技术,首先生成问句向量,再利用SPARQL查询...
关键词：智能答疑 问句处理 浅层语义分析 本体 
浅层语义分析及SPARQL在问答系统中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第2期118-120,共3页张巍 陈俊杰 
国家自然科学基金(No.60970059);山西省国际科技合作计划项目(No.2009081022)~~
为了解决受限域问答系统中答案抽取的问题,提出了一种基于浅层语义分析的问答系统模型。该模型以自然语言为接口,利用医院信息本体,采用浅层语义分析技术,由语义块定义规则和语义块判定规则,首先生成问句向量,然后利用SPARQL查询技术,...
关键词：问答系统 浅层语义分析 自然语言处理 
基于中文框架网络的浅层语义分析模型被引量：3
《电脑开发与应用》2009年第8期4-6,共3页张惠春 由丽萍 
国家社科基金项目汉语框架语义知识库的语义角色标注规则研究资助项目(07CYY022)
在中文框架网络的基础上建立中文浅层语义分析模型。模型利用统计的方法,经过句子分解、识别框架元素界限、确定框架元素类型三个阶段。通过对模型进行实例数据分析,表明基于中文框架网络的浅层语义分析模型是可行的。
关键词：中文框架网络 浅层语义分析 语义角色标注 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部