一种复杂背景图像中文字区域提取算法  

Research of Text Area Extraction from Color Images with Complex Background

作　　者：闻京[1] 张凌[1] 袁华[1] 

机构地区：[1]华南理工大学计算机网络广东省重点实验室,广东广州510640

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2008年第z1期5-10,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家863计划资助项目(2006AA01Z196)

摘　　要：嵌入在图像中的文字信息是图像语义的一种重要表达方式,通常反映了图像的主要内容,因此,对图像中的文字区域进行提取是十分有必要的。提出一种结合颜色、边缘及连通域特征的文字区域提取算法,先提取出彩色图像的纵向边缘,再通过两次动态行列分割得到候选文字区域,最后,根据候选区域二值图中边缘及连通域特征去除非文字区域,确定最终文字区域。通过对一定数量的复杂背景图像进行实验,证明该算法效果较好。The text embedded in images is an important expression of image semantic,usually reflects the main content of the image.It is very necessary to extract text from images.A method is presented in this paper to identify text area in images,which combining color,edge and connectivity domain.Firstly,the method extracts vertical edges from the color image,and then through twice dynamic split to get the candidate text areas.At last,according to the characteristics of edge and connectivity domain,the method will remove some wrong areas to finally get the real text areas.Experimental results show that the method is effective.

关 键 词：边缘检测 纵向边缘 文字区域 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]