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作品数：12被引量：13H指数：2
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基于深度全卷积神经网络的文字区域定位方法被引量：1
《无线互联科技》2016年第23期43-44,共2页骆遥 
近年来,深度学习模型在各种计算机视觉方面都展现出了远远优于传统方法的性能,在自然场景中的文字区域定位问题中引入深度学习方法无疑也是大势所趋。文章提出了一种基于深度全卷积网络方法的文字区域定位方法,实现了端到端的训练、检测...
关键词：深度全卷积网络 自然场景文字区域定位 图像区域分割 
一种图像中的文字区域检测新方法被引量：6
《西安电子科技大学学报》2013年第6期187-192,共6页李英 田春娜 颜建强 庄怀宇 李相威 
国家自然科学基金资助项目(61201291;61301192);高等学校博士学科点新教师基金资助项目(20090203120011)
利用文字区域纹理的方向性,提出了一种结合Gabor纹理特征和神经网络分类器的图像文字区域检测算法.首先,通过不同方向和尺度下的Gabor特征来描述原始图像中文字区域的方向性纹理;然后,将文字区域和非文字区域的Gabor特征输入到前馈神经...
关键词：文字检测 GABOR特征 神经网络 
基于连通区域的传真图像版面分割与分类算法被引量：2
《计算机应用研究》2012年第8期3198-3200,共3页郭晓宇 平西建 周林 
针对传真图像,为了提高版面分割与分类准确率,提高处理速度,以连通区域为处理元素,通过合理设定阈值,将水平和垂直相邻连通区域进行合并,快速准确地分割图像。并且将版面分割过程与分类过程相结合,根据连通区域的大小建立矩阵,提取能够...
关键词：传真图像 版面分析 连通区域 版面分割 文字区域 
基于Matlab图像的文字区域检测新方法
《网络与信息》2011年第1期42-43,共2页闻京 
嵌入在图像中的文字信息是图像语义的一种重要表达方式,通常反映了图像的主要内容,因此,准确检测出图像中的文字区域是正确理解图像内容的关键。本文提出一种边缘纹理特征与灰度特征相结合的文字区域检测算法。实验证明该算法效果较好。
关键词：边缘检测 纵向边缘 灰度直方图 文字区域 
Photoshop清除图片文字大阅兵
《电脑迷》2008年第11期57-57,共1页一帘幽梦 
我们从网上获取的图片,很多都是带有文字Logo或说明的,如果想清除掉这些文字该怎么做呢?其实很简单,只要用好Photoshop的几个基本功能,要清除图片上的文字轻而易举。
关键词：文字区域 图片 工具栏 清除 背景 颜色 图案 基本功能 采样点位 图章 
一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法
《计算机应用与软件》2008年第10期49-51,59,共4页闻京 张凌 袁华 许洋洋 
国家"八六三"高科技研究发展计划资助(2006AA01Z196)
随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件。目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图...
关键词：广告垃圾图像 边缘检测 文字区域 
火车滚动轴承标志牌文字区域的提取和分割研究
《现代计算机》2008年第12期11-14,共4页黄艳丽 蒋旻 吴炜 
国家自然科学基金(No.60705012/F030404);项目名称:动态场景下的图像超分辨率重建
探讨如何选取火车金属标志板图像的有效文字区域,并采用图像处理的方法增强其文字的对比度,重点研究如何选择适当的阈值进行处理,以达到文字信息分割的要求,进而为采用适当的图像字符识别算法识别标志牌的图像内容提供基础。
关键词：噪声 旋转 分割 
一种复杂背景图像中文字区域提取算法被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2008年第z1期5-10,共6页闻京 张凌 袁华 
国家863计划资助项目(2006AA01Z196)
嵌入在图像中的文字信息是图像语义的一种重要表达方式,通常反映了图像的主要内容,因此,对图像中的文字区域进行提取是十分有必要的。提出一种结合颜色、边缘及连通域特征的文字区域提取算法,先提取出彩色图像的纵向边缘,再通过两次动...
关键词：边缘检测 纵向边缘 文字区域 
Controversial Theory Linking Reading Ability to Specific Brain Region Gets a Boost
《当代外语研究》2006年第6期30-31,共2页David Biello 张楚晗 
早在一个世纪以前,法国神经学家就提出人脑的某一特定区域专门负责语言文字的成像功能。缺少这个区域,人只能十分费力地识别单独的字母。对此,其他的科学家一直持有异议。然而新近对一位癫痫病患者的治疗却为此项研究提供了实证。在该...
关键词：神经学 识别 磁共振成像术 患者 文字区域 语言文字 功能 癫痫病 正电子发射断层扫描仪 速度表 
m-连通的曲线段及曲线段文字标注区域的识别方法
《计算机工程与应用》2003年第23期60-61,64,共3页王勇 包宏 
国家自然科学基金(编号:50274011);国家863高技术研究发展计划项目(批准号:2002AA327130)
识别图像中的边界,曲线段及曲线段文字标注区域是进一步进行图像识别和文字识别的基础。论文从分析像素间关系入手,提出了一种基于m-连通的曲线段及曲线段文字标注区域的识别方法。提出的方法和处理技术在实践中取得良好效果。
关键词：m-连通 图像识别 文字区域 相图 像素间关系 
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