蒋旻

作品数：29被引量：111H指数：6
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供职机构：武汉科技大学更多>>
发文主题：电气特性等效电路压控移相器分数阶可重构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《武汉科技大学学报》《系统仿真学报》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于注意力机制的个性化图像美学质量评估被引量：1
《计算机技术与发展》2021年第10期56-62,共7页江佳俊 蒋旻 杨晓雨 郭嘉 
国家自然科学基金项目(41571396,61702385);2020年国家级创业训练计划项目(202010488007)。
图像美学质量评估在图像推荐和图像编辑美学等行业具有良好的应用前景。大部分美学质量评估方法存在两个问题:第一,只建立了通用美学评估模型,而忽略了个性化审美,这样的评估方法只适用于大众审美的评估,无法区分出不用用户之间的差异;...
关键词：图像美学质量评估 注意力机制 残差网络 个性化 深度学习 
基于条件生成对抗网络的图像着色研究被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第13期193-198,共6页罗敦浪 蒋旻 袁琳君 江佳俊 郭嘉 
国家自然科学基金(61702385)。
随着多媒体技术的发展,诸如黑白照片着色、医学影像渲染和手绘图上色等各种图像着色应用需求逐渐增多。传统着色算法大部分存在着色模式单一、在处理部分数据时着色效果不佳或者依赖人工输入信息等缺点,对此,设计了一种条件生成对抗网...
关键词：深度学习 生成对抗网络 图像着色 
基于自注意力机制的单幅图像去雨滴方法
《计算机技术与发展》2021年第5期54-61,共8页郭嘉 蒋旻 刘双元 江佳俊 
国家自然科学基金项目(41571396,61702385)。
在数字图像中去除雨滴的干扰,对恢复图像质量有较大应用意义。随着深度学习图像去噪技术的发展,针对目前大多数去雨滴的方法恢复质量低、计算量大等问题,提出了一种基于自注意力机制的轻型图像去雨滴算法。该算法建立了一个轻量级的级...
关键词：雨滴去除 深度学习 图像去噪 轻量级算法 自注意力 级联稠密残差网络 
基于生成对抗网络的人像修复被引量：4
《计算机应用》2020年第3期842-846,共5页袁琳君 蒋旻 罗敦浪 江佳俊 郭嘉 
国家自然科学基金资助项目(41571396)~~
人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的高效人像修复方法。算法分为两阶段:第一阶段基于编码器-解码器...
关键词：人像姿态信息 生成对抗网络 图像修复 姿态掩码 人像姿态损失 
基于奖励机制和互斥条件的图像对象协同定位
《计算机应用研究》2017年第12期3861-3865,3907,共6页李劲松 甘朝晖 蒋旻 
国家自然科学基金资助项目(41571396);国家大学生创新创业训练基金资助项目(201410488017)
随着网络共享图像数据的日益丰富,同类对象检索和定位的需求变得更为迫切,为了更好地运用协同的思想定位同类对象,提出了一种基于奖励机制和互斥条件的对象协同定位方法。该方法采用对象性检测算法的输出结果作为候选,以图结构的描述方...
关键词：协同定位 奖励机制 互斥条件 图结构 无监督 
一种基于忆阻器的忆容器模型被引量：1
《系统仿真学报》2017年第12期3176-3184,共9页甘朝晖 吴宇鑫 蒋旻 张士英 
国家自然科学基金(41571396)
惠普实验室在发现忆阻器实物以后,研究人员根据电路理论提出了忆容器的概念。但是,直到目前,忆容器的实物还没有被发现。为了研究忆容器,科研人员往往用其它的元件及电路来模拟忆容器。在详细分析了现有的忆容器模型以后,研究了忆阻器...
关键词：忆阻器 忆容器 非线性 模型 
多尺度卷积递归神经网络的RGB-D物体识别被引量：6
《计算机应用研究》2017年第9期2834-2837,2870,共5页骆健 蒋旻 刘星 周龙 
国家自然科学基金面上项目(41571396);国家创新训练项目(201410488017)
为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息,提出了多尺度卷积递归神经网络算法(multi-scale convolutional-recursive neural networks,Ms-CRNN)。该算法对RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图及3D曲面法线图进行不同尺度分块形成多个通道,...
关键词：多尺度 3D曲面法线 递归神经网络 RGB—D物体识别 
引入信息熵的CURE聚类算法被引量：14
《计算机应用研究》2017年第8期2303-2305,共3页伍恒 李文杰 蒋旻 
国家自然科学基金资助项目(41571396)
为了提高传统CURE(clustering using representatives)聚类算法的质量,引入信息熵对其进行改进。该算法使用K-means算法对样本数据集进行预聚类;采用基于信息熵的相似性度量,利用簇中元素提供的信息度量不同簇之间的相互关系,并描述数...
关键词：层次聚类 CURE算法 信息熵 代表点选取 
基于多模态深度学习的RGB-D物体识别被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第6期1624-1629,共6页骆健 蒋旻 刘星 周龙 
国家自然科学基金面上基金项目(41571396);国家创新训练基金项目(201410488017);省级大学生创新创业训练计划基金项目(201410488038);校级大学生科技创新基金项目(14ZRA079;14ZRC093)
针对现有RGB-D物体识别方法存在图像特征学习不全面、类间相似的物体识别精度不高等问题,联合稀疏自编码(sparse auto-encoder,SAE)及递归神经网络(recursive neural networks,RNNs)提出多模态稀疏自编码递归神经网络(multi-modal spars...
关键词：多模态 稀疏自编码 递归神经网络 卷积及池化 3D曲面法线 
基于RGB-D图像核描述子的物体识别方法被引量：3
《计算机应用》2017年第1期255-261,共7页骆健 蒋旻 
国家自然科学基金面上项目(41571396);国家创新训练项目(201410488017)~~
针对传统的颜色-深度(RGB-D)图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码(KD-LLC)的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提...
关键词：RGB-D图像 物体识别 局部约束线性编码 核描述子 空间池化 
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