CURE算法

作品数：19被引量：100H指数：7
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基于改进CURE算法的终端区航迹聚类被引量：3
《指挥信息系统与技术》2021年第6期63-67,共5页纪新雨 初建宇 李印凤 傅子涛 李萌 
民航华北空管局科技(201904,202002);2020年民航安全能力建设(202072)资助项目。
针对复杂运行场景中不易有效划分交通流的问题,提出了基于改进CURE(基于代表对象的聚类)算法的终端区航迹聚类方法。首先,采取等弧长插值重采样方法处理航迹的多维特征;然后,基于航迹多维特征改进相似性计算模型;最后,使用戴维森堡丁指...
关键词：层次聚类 插值重采样 相似性计算 
基于DCNDA算法的数据异常检测被引量：5
《计算机工程与设计》2018年第11期3425-3430,3485,共7页蒋华 季丰 王鑫 王慧娇 
2016广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(ky2016YB150);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2017YJCX48)
针对CURE算法聚类过程中对噪音点敏感,随机抽样存在局限性,以及对收缩因子敏感且在大型数据集聚类方面效率欠佳的问题,提出一种基于MeanShift核函数平移模型DBSCAN算法改进的CURE算法,即DCNDA(density-based CURE noise detection clust...
关键词：DCNDA算法 CURE算法 DBSCAN算法 MeanShift核函数 异常值检测 
引入信息熵的CURE聚类算法被引量：14
《计算机应用研究》2017年第8期2303-2305,共3页伍恒 李文杰 蒋旻 
国家自然科学基金资助项目(41571396)
为了提高传统CURE(clustering using representatives)聚类算法的质量,引入信息熵对其进行改进。该算法使用K-means算法对样本数据集进行预聚类;采用基于信息熵的相似性度量,利用簇中元素提供的信息度量不同簇之间的相互关系,并描述数...
关键词：层次聚类 CURE算法 信息熵 代表点选取 
基于改进仿射传播聚类的图像分割算法研究
《软件导刊》2017年第3期18-21,共4页赵淑娟 王江晴 孙阳光 
国家自然科学基金项目(60975021);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZZ15003)
仿射传播聚类算法是一种比较新的基于质心的聚类算法,在图像分割领域得到了广泛应用。仿射传播聚类算法最终聚类数目会受到偏向参数P(Preference)的影响,得到的聚类数目往往偏多,影响分割质量。鉴于此,提出一种改进的仿射传播聚类的图...
关键词：图像分割 仿射传播聚类 聚类数目 偏向参数 CURE算法 
基于航迹聚类的终端区飞行程序轨迹表示被引量：19
《四川大学学报（工程科学版）》2016年第6期188-196,共9页徐涛 陈雪蕊 吕宗平 
国家科技支撑计划资助项目(2014BAJ04B02);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3122013P013)
为了定量评估飞行员严格按照规定的飞行程序执行飞行任务的能力，对终端区飞行程序轨迹的表示方法进行研究。通常终端区范围内一条真实的航迹约有150个航迹点，而标准飞行程序仅使用4～9个航路点表示，不足以描述一条完整的航迹。针对...
关键词：飞行程序 航迹相似性 CURE算法 航迹聚类 平均航迹 
基于改进CURE算法的不确定性移动用户数据聚类被引量：8
《计算机工程与科学》2016年第4期768-774,共7页高长元 王海晶 王京 
国家自然科学基金(71272191;71072085);黑龙江省自然科学基金(G201301);黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划(TD201203)
随着云计算、大数据以及移动互联网的发展,移动终端用户数据呈现出数据量大、噪声大、动态性及不确定性增强的趋势,影响了移动用户数据聚类准确率与效率。针对上述问题,提出了一种改进的层次聚类算法CURE。该算法将原有算法中抽样处理...
关键词：CURE 不确定性数据 移动用户数据 Map REDUCE 
基于CURE聚类算法的静态R树构建方法被引量：6
《计算机科学》2015年第10期193-197,共5页李松 崔环宇 张丽平 经海东 
黑龙江省教育厅科学研究项目(12541128)资助
R树索引结构在空间对象查询和复杂空间关系查询方面具有重要作用。传统空间索引结构R树是动态生成的,树的结构是根据连续插入算法实现的,通过分裂子节点直至生成R树的根节点。动态生成算法会导致R树节点最小外包矩形之间的大量重叠,影...
关键词：传统R树 静态R树 CURE算法 海量数据 
一种近邻传播的层次优化算法被引量：4
《计算机科学》2015年第3期195-200,共6页倪志伟 荆婷婷 倪丽萍 
国家自然科学基金(71271071;71301041);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501)资助
近邻传播算法是一种新的聚类算法,在许多领域有较好的应用。近邻传播算法倾向于生成多于真实数目的类,且先验值P对该算法结果优劣有很大影响。故提出了一种有效的近邻传播的层次优化算法——CAP算法。CAP算法利用CURE算法对近邻传播算...
关键词：近邻传播算法 CURE算法 层次优化 先验值 
基于MapReduce的网格化优化CURE算法的实现
《成都信息工程学院学报》2014年第6期603-608,共6页郎福通 王鹏 
四川省青年科学基金资助项目(09ZQ026-068)
针对CURE算法处理大量数据时聚类速度较慢的问题,一方面采用网格聚类方法对初始聚类对象进行网格预聚类处理,缩短初始化族聚类时间;另一方面采用MapReduce框架对算法进行并行性扩展,使其能够充分利用集群的计算和存储能力,从而加速海量...
关键词：CURE算法 网格聚类 MAPREDUCE 分布式聚类 Grid-CURE算法 
Binary-Positive下的并行化CURE算法被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第11期58-61,共4页王民 尹超 王稚慧 要趁红 高婧 
国家自然科学基金(No.61073196);陕西省教育厅专项科研计划项目基金(No.11JK0982)
当CURE算法在处理不均匀的海量数据时,针对随机抽样不具有代表性的问题,提出了一种健壮的并行化改进算法。该算法使用Binary-Positive算法得到原始数据的有效属性,并利用MapReduce并行框架对有效数据进行层次聚类,从而实现了正确率与效...
关键词：聚类 利用代表点聚类(CURE) Binary—Positive MAPREDUCE 并行 
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