基于改进仿射传播聚类的图像分割算法研究  

作　　者：赵淑娟[1] 王江晴[1] 孙阳光[1] 

机构地区：[1]中南民族大学计算机科学学院,湖北武汉430074

出　　处：《软件导刊》2017年第3期18-21,共4页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(60975021);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZZ15003)

摘　　要：仿射传播聚类算法是一种比较新的基于质心的聚类算法,在图像分割领域得到了广泛应用。仿射传播聚类算法最终聚类数目会受到偏向参数P(Preference)的影响,得到的聚类数目往往偏多,影响分割质量。鉴于此,提出一种改进的仿射传播聚类的图像分割算法,该算法将仿射传播聚类算法与CURE层次聚类算法相结合,CURE算法能够对仿射传播聚类算法的分割结果进行优化。实验验证表明,改进后的算法图像分割效果更好。

关 键 词：图像分割 仿射传播聚类 聚类数目 偏向参数 CURE算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]