文字检测

作品数:99被引量:414H指数:12
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基于改进EAST算法的电气设备铭牌文字检测
《四川轻化工大学学报(自然科学版)》2024年第3期42-50,共9页刘彦希 吴浩 蔡源 唐丹 宋弘 
四川省科技厅项目(2021YFG0313,2022YFS0518,2022ZHCG0035);自贡市科技局项目(2020YGJC16);人工智能四川省重点实验室项目(2020RZY03);四川轻化工大学人才引进项目(2021RC12);四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2022122)。
针对电气设备铭牌文本检测任务中存在检测效果较差、文本边界框检测不准确等问题,提出一种基于深度学习算法EAST的改进算法,重点优化EAST算法对长文本检测效果较差和小目标遗漏问题。使用ResNet50残差网络代替VGG算法作为EAST算法特征...
关键词:电气设备铭牌 文本检测 EAST 特征提取 损失函数 
融合CTPN和CRNN对识别影像图片文字及应用的研究被引量:1
《现代计算机》2023年第23期42-46,共5页石志强 周新辉 沈康畅 石美静 丁琳 
南华大学校级大学生创新创业训练项目(D202305182005285040)。
对生物医学领域中影像图片识别的问题进行了研究,提出了融合CTPN和CRNN模型的影像图片文字识别方法。首先利用CTPN模型检测文字所在位置,再利用卷积循环神经网络进行特征序列提取和识别,并基于BLSTM学习序列特征将得分高的窗口连接作为...
关键词:影像图片 文字检测 卷积循环神经网络 文字识别 
基于MSER视频字幕敏感词过滤算法被引量:2
《现代信息科技》2023年第21期80-84,89,共6页李雅静 丁海洋 
国家自然科学基金(61370188);北京市教委科研计划(KM202010015009,KM202110015004);北京印刷学院科研创新团队项目(Eb202101);北京印刷学院重点教改项目(22150121033/009);北京印刷学院科研基础研究一般项目(Ec202201);北京印刷学院博士启动金项目(27170120003/020,27170122006)。
当前网络视频中充斥着涉及敏感信息的内容且不易识别,提出了一种基于最大稳定极值区域和字典树的视频字幕敏感词过滤算法,达到对此类视频内容过滤、处理的目的。该方法采用MSER算法对文字进行检测与定位,来获得候选文字区域,然后通过使...
关键词:最大稳定极值区域 文字检测 视频图像 文字定位 敏感词过滤 
改进DBNet的电商图像文字检测算法研究被引量:3
《计算机工程与科学》2023年第11期2008-2017,共10页李卓璇 周亚同 
京津冀基础研究合作专项(H2021202008,J210008);内蒙古自治区纪检监察大数据实验室开放课题(IMDBD202105)。
电商图像背景较为复杂、文字区域形状多变,现有的文字检测模型无法精确检测文字位置这一问题。提出一种改进的文字检测模型——迭代自选择特征融合DBNet(iSFF-DBNet)。首先在主干网络提取特征后,在构建特征金字塔网络FPN的过程中引入注...
关键词:文字检测 多尺度特征 特征融合 深度学习 
基于高斯密度图的自然场景中文文字检测
《电子设计工程》2023年第18期168-173,共6页王昌波 仝明磊 
自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高...
关键词:文字检测 高斯密度图标签 交叉通道融合注意力机制 一维投影 
复杂纹理背景下的密集骨签文字检测算法
《液晶与显示》2023年第9期1293-1303,共11页李健昱 王慧琴 刘瑞 王可 王展 
国家社科基金冷门绝学研究专项项目(No.20VJXT001)。
骨签是记载西汉时期地方工官向中央上缴产品的重要文物,准确检测其文字内容具有重要意义。针对复杂纹理背景下骨签文字特征难以提取及文字密集、粘连导致检测框冗余的问题,提出融合自注意力卷积和改进损失函数的骨签文字检测算法。首先,...
关键词:文字检测 骨签 注意力机制 YOLOv5 损失函数 
层级语义融合的场景文本检测被引量:2
《中国图象图形学报》2023年第8期2343-2355,共13页王紫霄 谢洪涛 王裕鑫 张勇东 
国家自然科学基金创新研究群体项目(62121002,62022076,U1936210)。
目的场景文本检测是场景理解和文字识别领域的重要任务之一,尽管基于深度学习的算法显著提升了检测精度,但现有的方法由于对文字局部语义和文字实例间的全局语义的提取能力不足,导致缺乏文字多层语义的建模,从而检测精度不理想。针对此...
关键词:场景文本 文字检测 全卷积网络(FCN) 卷积神经网络(CNN) 特征融合 注意力机制 
基于深度学习的电气二次图纸语义识别方法被引量:5
《浙江电力》2023年第8期1-11,共11页褚雪汝 陈中 吴聪颖 李铁成 冯腾 刘清泉 
国家电网总部科技项目(SGHEDK00JYJS2200012)。
图像文字识别及深度学习技术逐步应用在工程图纸识别领域。针对电气二次图纸语义识别中存在的小目标检测、文字背景复杂等问题,首先,提出面向电气有效信息的图纸小目标区域双层提取模型,上层模型为基于自适应阈值及轮廓检测的端子排单...
关键词:区域分割 文字检测 小目标检测 YOLOv5 PaddleOCR 
CTPN在快递单文字检测中的应用研究
《科技资讯》2023年第15期58-61,共4页李欢欢 徐小云 王红蕾 
文本检测与文字识别技术是计算机视觉应用技术的重点研究方向,其中前者是后者的研究基础。文章探索了CTPN(Connectionist Text Proposal Network)技术在物流快递单文字识别任务中对文字检测的有效性和准确性。CTPN方法引入了垂直锚点机...
关键词:文字检测 卷积神经网络 文本检测网络 区域候选网络 
泵站断路器手车状态智能检测方法被引量:1
《信息技术与信息化》2023年第7期213-216,共4页李记恒 褚霄杨 王潇 刘鹏宇 袁静 
断路器是泵站的核心设备,负责对泵站电机的安全供电,对其手车开关状态的自动监测关乎泵站安全运维、正常运行,更是智慧泵站建设中的重要一环。当前泵站断路器状态检测多采用人工定期巡检,针对其中存在的成本高、隐患大、误差多等问题,...
关键词:智能泵站 断路器 深度学习 视频围栏 文字检测 
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