一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略  

Filtering Recommendation of Optimized Stretegy Based On User Clustering

作　　者：张海荣[1] 朱信忠[1] 赵建民[1] 徐慧英[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004

出　　处：《计算机系统应用》2008年第11期95-97,71,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金项目:(60773197);浙江省自然科学基金:(Y107750)

摘　　要：本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况,在已有用户聚类方法上进行了优化,提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。

关 键 词：协同过滤 最近邻居 聚类 兴趣度 相似 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]