最近邻居

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一种云上的高效生物隐私保护协议
《计算机科学与应用》2023年第9期1641-1654,共14页吴铎 
由于生物识别的可靠性和便捷性,这项技术已经成为一种重要且可靠的识别技术,常被用于身份验证。但生物特征数据具有很高的敏感性,因此,在隐私保护生物识别协议中,安全性便成为了一大挑战。现存的大多数协议都存在效率低下或者安全级别...
关键词：生物隐私保护 安全外包 最近邻居 
加权路网空间中动态聚集最近邻居查询算法
《计算机应用》2023年第7期2026-2033,共8页陈方疏 张为 胡小明 张宇飞 孟宪凯 石林祥 
国家自然科学基金资助项目(62002216);上海市青年科技英才扬帆计划项目(20YF1414400);上海第二工业大学青年基金资助项目(EGD22QD03);上海第二工业大学电子信息类专业硕士协同创新平台建设项目(A10GY21F015)。
聚集最近邻居(ANN)查询作为空间数据库的经典问题在网络链路结构优化、物流集散点选址、共享汽车服务等方面有着重要的意义,能有效促进物流、移动互联网行业以及运筹学等领域的发展。现有的研究存在如下不足:缺少针对大规模动态路网数...
关键词：聚集最近邻居查询 路网 加权空间 动态查询 空间索引 
协同过滤推荐算法中的相似性度量研究被引量：2
《现代信息科技》2022年第15期59-62,66,共5页李散散 陈小荣 
2021年广州工商学院质量工程建设项目(ZC20211129)。
协同过滤算法作为最古老的算法有着相当广泛的应用,相似度的计算和最近邻居的选择是该算法的核心。在阐述协同过滤推荐算法的原理和常见相似度计算方法的基础上,提出改进的相似度计算方法,并通过实验验证了不同相似度计算方法在推荐效...
关键词：协同过滤 推荐算法 相似度 最近邻居 数据稀疏性 
一种面向协同过滤的快速最近邻居搜索方法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第17期96-105,共10页王永 赵旭辉 李晓光 肖玲 
国家自然科学基金(71901045);教育部人文社科规划项目(20YJAZH102)。
针对协同过滤模型中寻找邻居集耗时,且部分邻居信息未能有效用于预测计算的问题,提出了一种快速搜寻最近邻居的方法。该方法改变了评分矩阵中数据组织方式,通过构建项目的用户评分列表和用户的项目评分列表,以此来筛选出对预测评分值产...
关键词：最近邻居搜索 协同过滤 推荐算法 邻居利用率 线上推荐 
面向专业科技资源的服务定制推荐研究
《现代计算机》2021年第27期10-16,共7页邹宁 郭栋 
国家重点研发计划“区域综合科技服务工程应用集成技术研究”(2017YFB1401400)。
由于专业科技资源服务平台提供的服务众多,且服务类别繁杂、用户难以搜寻到目标服务模块,这极大耗费了用户查找目标服务模块的时间,也降低了使用的满意度。针对此问题,本文使用服务评分模型处理用户行为数据,然后用改进修正余弦相似度...
关键词：专业科技资源 协同过滤 差异因子 最近邻居集 服务推荐 
基于协同过滤的多节点信息资源分配推荐算法被引量：4
《计算机仿真》2021年第6期419-423,共5页佘学兵 占清华 邬昌兴 
2020年江西省教育科学“十三五”规划课题项目(20YB213)。
针对目前算法在多节点信息资源分配推荐时,未对多节点信息资源进行相似性计算,导致多节点信息资源分配时间长,信息资源分配正确率和推荐列表覆盖率较低的问题,提出基于协同过滤的多节点信息资源分配推荐算法。采用协同过滤算法,整合处...
关键词：协同过滤 最近邻居集 评价预测 信息资源分配 二部图 
基于自然最近邻的密度峰值聚类算法被引量：11
《计算机科学》2021年第3期151-157,共7页汤鑫瑶 张正军 储杰 严涛 
国家自然科学基金(11671205)。
针对密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering,DPC)需要人为指定截断距离d c,以及局部密度定义简单和一步分配策略导致算法在复杂数据集上表现不佳的问题,提出了一种基于自然最近邻的密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering base...
关键词：聚类算法 自然最近邻居 密度峰值 局部密度 
土壤属性数据pH缺失的插补方法被引量：3
《计算机系统应用》2021年第1期277-281,共5页张逸飞 曹佳 
国家自然科学基金(61602042)。
土壤分析研究中属性数据缺失的现象时常发生,为了提高研究结果的可靠性,有必要对土壤属性数据的缺失值插补方法进行研究.从数据挖掘的角度利用多种缺失值处理方法来对缺失值进行插补,以中国主要农田生态系统土壤养分数据库的pH属性为研...
关键词：土壤属性数据 PH 缺失数据 K最近邻居 随机森林 
自然最近邻密度聚类算法的改进方法
《新乡学院学报》2020年第12期38-42,共5页李俊海 
河南省高等学校重点科研项目(20B416001)。
自然最近邻算法(TNDP)所得结果的类内差异很小,若待分类集合元素较多,则可能出现过度分割问题——具有相似特征元素的子集被分割为多个小类。为此,在使用TNDP算法后,若类内平方和差分小于给定的阀值,就把距离最近的两个子类合并为一个大...
关键词：自然最近邻居 密度聚类算法 类间相似度 
基于自然邻居邻域图的无参数离群检测算法被引量：6
《智能系统学报》2019年第5期998-1006,共9页冯骥 冉瑞生 魏延 
教育部人文社会科学研究项目(18XJC880002);重庆市教委科技项目(KJQN201800539);重庆市自然科学基金项目(cstc2013jcyjA40049);重庆师范大学基金项目(17XLB003)
数据挖掘领域,基于最近邻居思想的离群检测算法在面对复杂数据时,很难在没有足够先验知识条件下进行适当的参数选择。为了解决这个问题,本文在自然邻居方法的基础上,提出一种利用加权自然邻居邻域图进行离群检测的算法。该算法在整个过...
关键词：无参数 自适应 最近邻居 加权图 离群检测 离群因子 全局离群点 局部离群点 
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