基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法  

A hybrid filter based on anisotropic diffusion for medical ultrasound images

作　　者：张新宇[1] 陈桓[1] 汪天富[1] 王睿[1] 陈思平[1] 

机构地区：[1]深圳大学信息工程学院深圳市生物医学工程重点实验室,深圳518060

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》2008年第4期397-402,共6页Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772147)

摘　　要：提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景.A hybrid filtering method based on anisotropic diffusion for ultrasound speckle suppression was proposed.This method was designed to take advantage of the different denoising properties of three techniques:isotropic diffusion filter,improved AD filter and adaptive impulse noise filter.The hybrid filtering method was a combination of three filters working according to the different ranges of local gradient.The optimal value of four key parameters,including Gaussian smoothing coefficient σ,step size △t,gradie...

关 键 词：医学超声图像 图像降噪 各向异性扩散 各向同性扩散 中值滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]