医学超声图像

作品数:85被引量:282H指数:9
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者:张聚沈毅汪源源郭敏吴丽丽更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学复旦大学浙江工业大学华中科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
GA-2D-VMD联合FNLM的医学超声图像去噪方法研究
《机械设计与制造》2025年第2期375-379,384,共6页闫洪波 那毅然 沈雅楠 徐洋 
科技部创新方法工作专项资助项目(2017IM010600-03);内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023)。
医学超声成像过程中出现的斑点噪声,降低了图像的可视性,传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此,提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进...
关键词:斑点噪声 遗传算法 二维变分模态分解 参数优化 快速非局部均值 图像去噪 
基于小波变换与SRAD融合的医学超声图像斑点噪声抑制
《计算机测量与控制》2024年第12期184-190,共7页徐立 贾楠 高琦 白金牛 
内蒙古自治区自然科学基金项目(2023LHMS06001);内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY23092);内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(202201399);包头市卫生健康科技计划项目(wsjkkj2022119)。
为了提升传统图像去噪算法的准确性和有效性,结合医学图像特点,针对传统各向异性扩散斑点降噪(SRAD)算法对图像边缘和细节信息保持能力不足的问题,提出了基于小波分析的各向异性扩散斑点降噪算法(Wavelet-SRAD);通过对超声信号进行多尺...
关键词:小波变换 软阈值 各向异性扩散 斑点噪声 降噪 
基于深度学习多尺度特征的胎儿头围测量方法
《计算机应用与软件》2023年第10期222-227,234,共7页黄佳伟 付晓薇 陈芳 李曦 
国家自然科学基金项目(61873323);材料成形与模具技术国家重点实验室开放课题研究基金项目(P2018-016);湖北省自然科学基金项目(2016CFA037);武汉市科技计划项目(2018010401011292);武汉科技大学国防预研基金项目(GF201912);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放课题项目(znxx2018ZD01)。
传统医学超声胎儿头围测量方法存在效率低、测量不稳定等问题。为此,提出一种医学超声胎儿头围自动测量方法。提出一种H-Unet改进模型进行医学超声胎儿头部图像分割。该过程利用Non-local模块捕获长范围依赖关系,采用空间金字塔模块获...
关键词:医学超声图像 空洞卷积 H-Unet网络 多尺度特征 注意力机制 
基于视频多帧融合的医学超声图像超分辨率重建方法被引量:3
《计算机科学》2023年第7期143-151,共9页赵冉 袁家斌 范利利 
国家重点研发计划(2017YFB0802303);国家自然科学基金(62076127)。
医学超声成像是临床诊断中应用最广泛的成像方式之一。目前超声图像普遍存在分辨率和对比度较低的问题,并且成像过程易受噪声污染。图像超分辨率重建技术被广泛用于改善超声图像的质量。然而,已有的研究工作缺乏对超声视频帧之间互补信...
关键词:医学超声图像 多帧融合 超分辨率重建 无数据知识蒸馏 卷积神经网络 
基于空洞卷积神经网络的医学超声图像去噪被引量:2
《现代电子技术》2023年第13期55-61,共7页邵党国 朱彧麟 马磊 徐慧 
国家自然科学基金项目(62266025)资助。
散斑严重影响医学超声图像的质量,从而导致临床诊断和图像处理困难。为解决上述问题,提出一种基于空洞卷积神经网络的散斑减小方法。不同于其他的散斑抑制方法,文中通过建立超声图像和散斑图像之间的非线性映射,同时结合跳跃连接使网络...
关键词:医学超声图像 图像去噪 空洞卷积 散斑减少 卷积神经网络 网络模型 跳跃连接 
基于阈值邻域均值的医学超声图像去噪算法被引量:3
《贵州大学学报(自然科学版)》2023年第1期75-78,共4页牟希农 
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A-193)。
针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除...
关键词:医学超声图像 阈值邻域均值 去噪算法 
基于双注意力机制的医学超声图像降噪模型被引量:2
《激光与光电子学进展》2022年第2期403-412,共10页熊晨辰 蒋卫丽 贾立中 邵党国 相艳 马磊 杨嘉林 
国家自然科学基金(61702069);云南省科技厅面上项目(KKS0201703015)。
医学超声图像中会不可避免地产生斑点噪声。为有效去除医学超声图像中的噪声,本研究团队提出了一种基于双注意力机制的医学超声图像降噪模型。首先,针对医学超声图像数量有限的问题,对伯克利分割数据集中的400张图像进行旋转和缩放,获得...
关键词:图像处理 医学超声图像 斑点噪声模型 位置注意力机制 通道注意力机制 斑点噪声抑制 
基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法被引量:6
《吉林大学学报(理学版)》2021年第4期900-908,共9页李晓峰 李东 王妍玮 
国家自然科学基金(批准号:61803117);教育部科技发展中心产学研创新基金(批准号:2018A01002).
为提高医学超声图像在临床诊断的效果,需先对图像进行优化检测和识别,提出一种基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法.首先,通过对原始医学超声图像进行自动标注,构建医学超声图像灰度分布矩阵,利用分布矩阵完成医学超声图...
关键词:深度残差网络 医学超声图像 多尺度 边缘检测 
一种基于深度学习的自适应医学超声图像去斑方法被引量:4
《电子与信息学报》2020年第7期1782-1789,共8页付晓薇 杨雪飞 陈芳 李曦 
国家自然科学基金(61873323);材料成形与模具技术国家重点实验室开放课题研究基金(P2018-016);湖北省自然科学基金(2017CFB506);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放课题项目(2016znss02A,znxx2018ZD01);大学生科技创新基金项目(18ZRA076)。
针对传统医学超声图像去斑方法的不足,该文提出一种自适应多曝光融合框架和前馈卷积神经网络模型图像去斑方法。首先,制作超声图像训练数据集;然后,提出一种自适应增强因子的多曝光融合框架,增强图像进行有效特征提取;最后,通过网络训...
关键词:超声图像 深度学习 多曝光融合框架 乘性斑点噪声 
分数阶微分加权引导滤波对超声图像的纹理保持被引量:8
《光学精密工程》2020年第1期174-181,共8页陈晓冬 吉佳瑞 盛婧 金浩 蔡怀宇 
十三五支撑计划资助项目(No.2018YFC0116200,No.2017YFC0109702).
医学超声图像是医生诊断人体组织病变的重要依据,而医学超声图像中固有的散斑噪声易造成纹理信息的破坏,影响医生对组织器官的判断,因此,医学超声图像的去噪处理倍受关注。针对目前医学超声图像去噪算法无法保持图像纹理这一局限性,本...
关键词:医学超声图像 保边去噪 引导滤波 分数阶微分 纹理因子 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部