去噪算法

作品数:1156被引量:4753H指数:24
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:周先春汪胜前石兰芳刘学君周林锋更多>>
相关机构:西安电子科技大学哈尔滨工业大学电子科技大学南京信息工程大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
结合自适应滑窗和比率图像的改进Lee去噪算法
《电子设计工程》2025年第6期187-191,共5页赵志文 刘霖 王晓蓓 
合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量相干斑噪声,噪声给后续的图像处理造成了很多困难。为应对这一问题,提出了一种基于自适应滑窗和比率图像滤波器的改进Lee去噪算法。自适应滑窗有助于准确获得局部统计信息,提升边缘保护和噪声平滑的性...
关键词:合成孔径雷达 相干斑 自适应滑窗 比率图像 Lee滤波 
基于改进P-M模型的毁伤图像去噪算法
《西安工业大学学报》2025年第1期162-170,共9页冯孝周 张洁 孙聪 肖嘉庆 刘梦妍 
国家自然科学基金项目(12326417);国家外国专家项目(G2023041033L);教育部产学合作协同育人项目(230802436300610);陕西省教育教学研究项目(23BY078);西安工业大学教育改革重点项目(XAGDYJ220106)。
针对战场环境的恶劣及成像设备自身的影响,图像在生成过程中容易受到噪声的干扰。常规的去噪算法会对图像的边缘和纹理造成破坏,根据毁伤情境下图像的去噪需求,提出了一种改进的P M去噪模型。二阶P M方程在去噪的同时可以保留图像的边缘...
关键词:毁伤图像去噪 P M模型 中值滤波 结构相似度 
一种注意力机制引导的双卷积神经网络图像去噪算法
《计算机科学与应用》2025年第2期159-168,共10页王权 
近年来深度卷积神经网络在图像去噪中的应用引起了越来越多的研究兴趣。然而,对于复杂的任务,如真实的噪声图像,普通网络无法恢复精细的细节。提出了一种经过注意力机制引导的双重去噪网络来恢复干净的图像。具体来说,该网络由四个模块...
关键词:图像去噪 特征提取 CNN 双网络 复杂噪声 
注意力机制的秦腔视频去噪算法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期168-179,共12页师秦高雪 杨超然 刘鑫达 耿国华 
国家自然科学基金(62271393);文化和旅游部重点实验室项目(1222000812,cr2021K01);西安市社会发展科技创新示范项目(2024JH-CXSF-0014)。
秦腔,作为中国传统戏曲艺术的瑰宝,拥有深厚的历史底蕴。然而,秦腔早期的影像资料常受噪声和失真影响,导致画质不佳,严重妨碍了秦腔数字档案的保存品质。目前应用的视频去噪技术在处理秦腔那色彩丰富、纹理复杂的服饰时,往往没有充分利...
关键词:秦腔 视频去噪 注意力机制 时序融合 
一种基于复合滤波的海面雷达距离多普勒图像去噪算法
《火箭军工程大学学报》2025年第1期13-20,共8页董孟琛 杨剑 李传祥 李伙明 
国家自然科学基金资助项目(62071481,61501471)。
针对现有海面雷达距离多普勒(Range-Doppler,RD)图像去噪算法无法满足无源干扰条件下目标智能检测需求的问题,提出了一种基于复合滤波的海面雷达RD图像去噪算法。首先,设计了一种改进局部自适应滤波算法,根据图像区域中纹理信息的复杂程...
关键词:海面目标检测 雷达图像处理 复合滤波 距离多普勒图 智能检测 
基于多元高斯混合模型的图像去噪算法
《应用数学进展》2025年第2期135-149,共15页田越 贾小宁 
吉林省自然科学基金(NO.20240101298JC);国家自然科学基金(NO.12171054)。
高光谱图像(Hyperspectral Images, HSIs)在遥感和医学成像等领域具有广泛的应用,但在采集过程中容易受到各种噪声的干扰。尽管目前已有多种去噪方法应用于高光谱图像处理,但这些方法在应对复杂光谱特征和复杂或非均匀噪声分布时仍面临...
关键词:高光谱图像去噪 多元高斯混合模型 变分贝叶斯 
基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法
《电子与信息学报》2025年第2期561-572,共12页查志远 袁鑫 张嘉超 朱策 
国家自然科学基金(62471199,62020106011,62271414,61971476,62002160和62072238);吉林大学唐敖庆英才教授启动基金;浙江省杰出青年基金(LR23F010001);西湖基金会(2023GD007)。
非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀...
关键词:图像去噪 泊松去噪 非局部稀疏表示 低秩正则联合稀疏 交替最小化算法 自适应参数 
一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法
《智能计算机与应用》2025年第2期17-23,共7页焦晨光 张小波 
国家自然科学基金(61401383);陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-518)。
非局部均值滤波(NLM)使用像素邻域的加权平均进行图像去噪,但使用加权欧式距离测量像素邻域的相似程度有一定的局限性和不准确性。为了提高非局部均值算法的去噪效果,本文提出了一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法。该...
关键词:图像去噪 非局部均值滤波 结构相似性 预去噪 像素调整 
基于深度学习和改进RGB-D去噪算法的机器人夹取研究
《电脑编程技巧与维护》2025年第1期134-136,161,共4页苏帅 王芳 
江西省大学生创新创业训练计划项目,项目编号:S202210846018。
当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速发展。但是传统的抓取判断需要预先对被夹取物建立3D模型,需要耗费大量计算资源,采用...
关键词:深度学习 RGB-D去噪算法 机械臂 夹取 
融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法
《科学技术与工程》2025年第2期704-712,共9页田博文 丁建伟 户子睿 
中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)。
为解决低光照条件下的图像噪声多、亮度低、细节模糊等问题,提出了一种融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法(UMDCEAD-NET)。该算法首先设计了一个特征提取网络,以u-net为主干网络,并在主干U-Net的下采样过程融入mobile-net,...
关键词:低照度图像增强 零参考深度曲线 降噪 U-Net 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部