一种改进的基于坡度变化的机载激光雷达点云滤波方法  

An improved method of slope based filtering of airborne lidar point cloud

作　　者：杨洋[1] 张永生[1] 邹晓亮[1] 张皓[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学测绘学院,郑州450052

出　　处：《测绘科学》2008年第S1期12-13,280,共3页Science of Surveying and Mapping

摘　　要：机载激光点云数据滤波是获取高精度数字表面模型和数字高程模型的关键。本文分析了几种重要的滤波算法,在研究基于坡度变化的滤波算法的基础上,提出一种改进的分块滤波处理的方法。实验表明:该方法能有效对点云数据进行分类。Airborne lidar point cloud filtering is the key of acquiring DSM and DEM with high precision.In this paper,several important filtering arithmetics are analyzed,and a new improved segmenting filtering method on the basis of slope based filtering arith- metic is brought out.The results shows that the method can classify the Point Cloud data efficiently.

关 键 词：机载激光雷达 数据滤波 数字表面模型 数字高程模型 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感]