基于ReliefF算法的模糊聚类新算法  

作　　者：张勇[1] 

机构地区：[1]中国人民银行邵阳市中心支行

出　　处：《华南金融电脑》2009年第1期43-46,共4页Financial Computer of Huanan

摘　　要：模糊K-Prototype(sFKP)算法能够对数值型数据、分类型数据和混合型数据集进行有效聚类,但是算法假定数值型属性对分类的贡献是相同的。为了考虑样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出了一种基于特征加权的模糊聚类算法,利用ReliefF算法对特征进行加权选择。

关 键 词：聚类分析 模糊聚类算法 数值型属性 分类型属性 特征加权 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]