数值型属性

作品数：16被引量：44H指数：3
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包含非数值型属性的交互式遗憾最小化查询
《小型微型计算机系统》2024年第3期513-520,共8页王美静 郑吉平 
国家自然科学基金项目(U1733112,61702260)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2020068)资助.
近年来,遗憾最小化查询作为多准则决策的重要工具之一,逐渐成为数据查询的研究热点.遗憾最小化查询中,通过与用户进行交互,不断地学习用户的偏好,可以有效帮助降低查询的遗憾率.然而,已有的研究仅针对具有数值型属性的数据定义遗憾率并...
关键词：遗憾最小化查询 交互 非数值型属性 skyline筛选 
基于改进遗传算法的关联挖掘方法研究被引量：2
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2015年第5期72-76,共5页郑玉柱 李建 李珂 
国家科技重大专项"钻井工程设计和工艺软件"(2011ZX05021-006)
数值型关联规则挖掘是最优化问题而不是简单的离散问题,在大型数据库中挖掘数值型属性的关联规则具有一定的难度。为解决该问题,提出一种基于改进遗传算法的数据挖掘方法。针对数值型属性和布尔型属性的混合数据,设计一种分类并分界的...
关键词：数据挖掘 关联规则 数值型属性 遗传算法 适应度函数 
模糊决策粗糙集模型及其属性约简被引量：6
《上海交通大学学报》2013年第7期1032-1035,1042,共5页王莉 周献中 李华雄 
国家自然科学基金资助项目(70971062);东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室开放课题基金项目(2010A004)
决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数...
关键词：模糊决策粗糙集 条件概率 数值型属性 属性约简 
一种新的无监督连续属性离散化方法被引量：10
《计算机工程与应用》2011年第6期208-211,共4页花海洋 赵怀慈 
中国科学院创新基金(No.A050414)
提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法,称为CAMNA(Clustering and Mergingon Numerical Attri-bute)算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域划分为多个离散区间,根据类分布的指导信息优化合并相邻区间,实现理想的离散方案...
关键词：决策树 数值型属性 聚类区间 分类 
量子遗传算法的模糊K-prototypes聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第1期112-115,共4页叶奇明 梁根 
广东高校优秀青年创新人才培育项目(No.LYM08080)
聚类分析是数据挖掘中应用最多的一种技术,它在许多领域都有重要应用。模糊h-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一,但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。为了克服该缺点,提出了一种基于量子遗传算法和FKP算法的...
关键词：聚类算法 量子遗传算法 模糊K-prototypes算法 数值型属性 数据挖掘 
一种发现模糊关联规则的FTDA2算法被引量：1
《计算机工程》2009年第11期52-54,共3页钱增瑾 徐欢 鞠时光 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412020)
模糊关联规则在模糊集理论的基础上发现关联规则,频繁项集挖掘是数据挖掘的关键问题。Apriori算法在查找频繁项集时,需要对数据库进行多次扫描,通过模式匹配检查一个很大的候选集合,降低了算法执行效率。针对该问题提出FTDA2算法,该算...
关键词：模糊集 关联规则 事务 数值型属性 
基于邻域粒化和遗传算法的数值型属性约简方法被引量：3
《自动化博览》2009年第8期70-74,共5页曾庆双 赵佰亭 陈希军 
国防科技预研基金项目(9140A17030207HT0150)
针对现实中含有数值型属性的决策系统的约简问题,提出了基于邻域粒化和遗传算法的约简方法。该方法采用基于邻域等价关系建立的粗糙集模型,用邻域等价关系度量粗糙集不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间。构造了遗传约简算法,论...
关键词：邻域 粗糙集 约简 遗传算法 
基于离散小波变换的数据库水印检测算法被引量：2
《控制与决策》2009年第7期1078-1082,共5页姜传贤 陈孝威 
贵州省科研基金项目(黔科合20052109)
为了克服空域水印技术的不足,提出一种基于离散小波变换的关系数据库水印算法.根据过滤规则,从关系数据库中抽取某一类的数据,组成二维信号,将水印嵌入到二维信号的小波域中.使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,对原始载体的影...
关键词：关系数据库水印 离散小波变换 信息检测 数值型属性 
基于ReliefF算法的模糊聚类新算法被引量：3
《华南金融电脑》2009年第1期43-46,共4页张勇 
模糊K-Prototype(sFKP)算法能够对数值型数据、分类型数据和混合型数据集进行有效聚类,但是算法假定数值型属性对分类的贡献是相同的。为了考虑样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出了一种基于特征加权的模糊聚类算法,利用R...
关键词：聚类分析 模糊聚类算法 数值型属性 分类型属性 特征加权 
基于PSO的模糊K-Prototypes聚类被引量：2
《计算机工程与设计》2008年第11期2883-2885,共3页尹波 何松华 
模糊K-Prototypes(FKP)算法能够对包含数值属性和分类属性相混合的数据集进行有效聚类,但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。为了克服该缺点,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和FKP算法的混合聚类算法,先利用PSO算法确定...
关键词：聚类分析 粒子群优化算法 模糊聚类算法 数值型属性 分类型属性 聚类中心 
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