钱增瑾

作品数:9被引量:50H指数:4
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供职机构:南京理工大学研究生院更多>>
发文主题:数据挖掘模糊集关联规则数据预处理研究生教育管理信息系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
发文期刊:《中国校外教育》《学位与研究生教育》《计算机应用研究》《中国电力教育(下)》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划更多>>
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科学理论为指导的研究生培养方案探讨被引量:2
《中国电力教育(中)》2014年第12期52-54,共3页钱增瑾 
江苏省创新工程教育研究课题(JGZZ12_014)
研究生培养方案是具体而全面地体现国家对研究生要求的文件,是研究生培养工作的指导性文件。培养方案的制订,不仅涉及到所培养的研究生的知识结构、能力水平、素质形成,同时还影响到一个时期内研究生择业竞争力和学校的培养声誉等各个...
关键词:培养方案 修订 四大要素 科学性 
数据挖掘在研究生教育管理信息系统中的应用被引量:13
《学位与研究生教育》2013年第5期46-49,共4页钱增瑾 孙东平 
阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效。
关键词:数据挖掘 教育管理 信息系统 
走科学发展之路,建设高水平研究型大学被引量:1
《中国校外教育》2011年第11期24-25,共2页钱增瑾 崔东明 
科学发展观是中国特色社会主义理论体系的重要组成部分,是我国经济社会发展和党的建设的重要指导方针。在高等教育发展的历史进程中,必须坚定不移地走科学发展之路,加快建设特色高水平研究型大学,促进学校又好又快发展。
关键词:科学发展观 特色研究型大学 教育质量 
非全日制工程硕士招生管理工作的问题与对策被引量:10
《中国电力教育(下)》2010年第6期41-43,共3页虞翔 钱增瑾 
招生工作是非全日制工程硕士教育的一个重要环节,是确保工程硕士培养质量的重要前提。本文从非全日制工程硕士招生管理的角度,根据非全日制工程硕士招生的特殊性,提出了招生管理工作的一些对策和思考。
关键词:非全日制工程硕士 招生 特点 对策 
高校研究生培养机制改革的探索被引量:9
《中国电力教育》2010年第2期43-44,共2页钱增瑾 张建宇 
为了充分发挥高校自主创新的作用,提高研究生培养质量,自2006年起,教育部在部分高校中开展了研究生培养机制改革。南京理工大学通过三年的探索和试点于2009年正式实行培养机制改革。本文从改进导师负责制、建立合理研究生奖助体系及构...
关键词:培养机制 改革 培养质量 导师负责制 
一种发现模糊关联规则的FTDA2算法被引量:1
《计算机工程》2009年第11期52-54,共3页钱增瑾 徐欢 鞠时光 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412020)
模糊关联规则在模糊集理论的基础上发现关联规则,频繁项集挖掘是数据挖掘的关键问题。Apriori算法在查找频繁项集时,需要对数据库进行多次扫描,通过模式匹配检查一个很大的候选集合,降低了算法执行效率。针对该问题提出FTDA2算法,该算...
关键词:模糊集 关联规则 事务 数值型属性 
我校实行硕士生两年制的探索
《中国校外教育》2008年第1期26-26,12,共2页钱增瑾 孙东平 
欧美国家的硕士生学制现状对我国硕士生学制的改革有很大的借鉴意义。从上世纪九十年代中期开始,我国一些高校的硕士生学制朝两年制的方向调整,这种调整具有一定的必然性。我校在学习国内外学制改革经验的基础上,根据本校学科特色,于200...
关键词:弹性学制 培养质量 课程设置 培养过程 
基于中药专利数据集的关联规则发现算法被引量:2
《计算机应用研究》2007年第7期61-63,共3页钱增瑾 辛燕 鞠时光 
国家"863"计划资助项目(2002AA412020);校青年基金资助项目(1241170006)
指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法——Apriori+算法;最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性。结果表明,此算法能够有效地从治疗感冒的专利数据库中发现布尔型...
关键词:数据挖掘 数据顸处理 关联规则 中药配伍规则 
中医药数据预处理方法的设计与实现被引量:12
《计算机工程与设计》2005年第12期3199-3200,3218,共3页钱增瑾 辛燕 
国家863高技术计划基金项目(2002AA412020)
中药作为一种天然药物,它由我国传统使用的植物、动物和矿物药及其成药组成,由于中药文化的地区差异使得中药中的不确定性较高,因此将关联规则发现算法应用于原始中药专利数据库发现规则,存在一定的难度。阐述了一套规范原始中医药数据...
关键词:中医药数据 数据挖掘 规范化 数据预处理 模糊集 
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