基于多尺度多结构元素的肝脏图像分割  

Liver image segmentation based on multi-scale and multi-structure elements

作　　者：赵于前[1,2] 王小芳[1] 李桂源[2] 

机构地区：[1]中南大学信息物理工程学院,湖南长沙410083 [2]中南大学肿瘤研究所,湖南长沙410078

出　　处：《光电子．激光》2009年第4期563-566,共4页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(09JJ30000);中国博士后科学基金资助项目(20070420826);国家大学生创新性实验计划资助项目(LA07030);中南大学大学生创新性实验计划资助项目(LB07087);湖南省科技计划资助项目(2008RS4026)

摘　　要：提出了一种基于多尺度形态滤波的多结构元素的肝脏CT图像分割方法。首先,利用肝脏先验知识预测肝脏位置,执行多阈值法简化原图。然后,通过递归多尺度形态滤波和区域标记得到肝脏初始轮廓。最后,构造5个不同方向的结构元素并结合它们的多尺度形态学检测肝脏边缘。为验证本算法的正确性和通用性,选用了不同形状的肝脏图像进行实验,结果表明本文算法能够成功地完成肝脏分割。A new approach to segment the liver of abdominal CT image is proposed based on multi-scale morphological filtering and multi-structure elements.In the preprocessing,the input CT image is simplified by estimating the liver position using prior knowledge about the location of the liver.Then multi-level threshold is performed on the estimated liver position to get the simplified image.The proposed scheme utilizes recursively multi-scale morphological filtering with region-labeling to generate the initial liver...

关 键 词：区域标记 多尺度形态滤波 多结构元素 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]