赵于前

作品数：77被引量：395H指数：11
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供职机构：中南大学更多>>
发文主题：勘探效果电法勘探电法腹部CT肝脏更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《仪器仪表学报》《电气电子教学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中国博士后科学基金湖南省科技计划项目更多>>
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关于项目导向的EDA技术教学改革
《电气电子教学学报》2025年第1期53-56,共4页罗旗舞 尹梁涛 吴德浩 赵于前 
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(62322317);湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-20230067);中南大学教育教学改革研究(2023jy030)。
项目导向的方法为EDA传统教学模式改革探索提供了新思路,将具体、复杂的实际应用问题融入了EDA的教学当中,通过实际项目的解决流程指导课程编排、实验设置、课程设计三方面的改革。该改革模式可极大提升电子信息类学生的工程实践能力和...
关键词：项目导向 EDA教学改革 工程实践 
肺癌立体定向放疗偏中心计划设计剂量学研究被引量：1
《中华放射医学与防护杂志》2023年第8期633-638,共6页杨晓喻 赵于前 杨振 李书舟 邵其刚 曹瑛 
国家自然科学基金(12005306,62076256);湖南省自然科学基金(2021JJ40960,2021JJ40966,2022JJ30976)。
目的研究不同程度的偏中心计划对肺癌立体定向放疗(SBRT)计划质量和执行准确度的影响,为肺癌SBRT的临床计划设计提供参考。方法首先,选取10例肺癌SBRT患者,将计划等中心置于肿瘤质心位置,设计等中心参考计划。将计划等中心置于偏离肿瘤...
关键词：肺癌 SBRT 偏中心计划设计 执行准确度 
基于雾线和颜色衰减先验的图像去雾方法被引量：3
《通信学报》2023年第1期211-222,共12页廖苗 陆颜 张锦 赵于前 邸拴虎 
湖南省自然科学基金资助项目(No.2021JJ30275,No.2021JJ30456);湖南省教育厅科研基金资助项目(No.20B239);工业控制技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.ICT2022B60);国防科技重点实验室基金资助项目(No.2021-KJWPDL-17)。
针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题,提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先,利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后,根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型,获取准确的透射率。最后...
关键词：图像去雾 雾线 场景深度 大气光 透射率 
基于元启发策略的肿瘤调强放疗自动计划方法被引量：1
《中华放射医学与防护杂志》2023年第1期15-22,共8页杨晓喻 赵于前 杨振 李书舟 邵其刚 曹瑛 
国家自然科学基金(12005306,62076256,61906215);湖南省自然科学基金(2021JJ40960,2021JJ40966,2022JJ30976)。
目的提出一种基于元启发策略的放疗自动计划方法(ATP-STAR),并验证其有效性。方法ATP-STAR方法的主要过程为先对优化参数进行向量化编码,采用高斯卷积修正优化参数,再利用模拟退火选择备选优化参数向量集,结合射野通量优化,并行探索最...
关键词：放射治疗 自动计划 优化 
基于RA-Unet的CT图像肝脏肿瘤分割被引量：22
《仪器仪表学报》2022年第8期65-72,共8页邸拴虎 杨文瀚 廖苗 赵于前 杨振 
国家自然科学基金(62272161,62076256);湖南省自然科学基金(2021JJ30275);湖南省教育厅资助科研项目(20B239)资助
CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝癌前期诊断、肿瘤负荷分析和放射治疗的重要前提。为实现肿瘤的精确自动分割,提出一种融合残差模块和注意力机制的深度U形网络。该网络首先在跳跃连接层中引入一条带有反卷积与激活操作的残差路径和卷积模块...
关键词：医学图像分割 深度学习 残差模块 注意力机制 肝脏肿瘤 
基于空间模糊C均值和图割的肝脏CT序列图像分割被引量：3
《激光与光电子学进展》2022年第12期420-429,共10页杨勍 赵于前 张帆 廖苗 
国家自然科学基金(61772555,62076256)。
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤,提出一种基于空间模糊C均值和图割的CT图像肝脏分割方法。首先,为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响,采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像中去除脊柱、肋骨,接着采用...
关键词：医用光学与生物技术 图割 肝脏分割 空间模糊C均值 先验知识 
高精度小视野TFT-LCD图像异物缺陷自动分割被引量：4
《激光与光电子学进展》2022年第12期304-311,共8页杨勍 赵于前 张帆 廖苗 
为了精确分割TFT-LCD异物缺陷,准确计算缺陷尺寸,满足TFT-LCD工业生产中对异物缺陷检测的需求,提出一种面向高精度小视野TFT-LCD图像的异物缺陷高精度自动分割方法。首先,根据屏幕像素的空间分布规律,考虑缺陷的尺寸变化,采用基于空间...
关键词：机器视觉 TFT-LCD 缺陷分割 显著性检测 凸包拟合 
基于级联Dense-UNet和图割的肝脏肿瘤自动分割被引量：7
《电子与信息学报》2022年第5期1683-1693,共11页杨振 邸拴虎 赵于前 廖苗 曾业战 
国家自然科学基金(62076256,61772555,61702179);湖南省教育厅资助科研项目(20B239,18C0497);湖南省研究生科研创新项目(CX20200129);湖南省自然科学基金(2021JJ30275)。
腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获...
关键词：CT图像 肿瘤分割 Dense-UNet 图割 
新工科背景下医学影像分析人才培养研究与实践
《当代教育理论与实践》2022年第2期18-22,共5页赵于前 阳春华 卢赫明 廖苗 
湖南省学位与研究生教学改革研究重点项目(2021JGZD009);中南大学研究生教育教学改革研究重点项目(2021JGA004);中南大学教学学术研究项目(2021jf011);中南大学教育教学改革研究项目(2020jy047);中南大学基地教育教学改革研究项目“基于产教融合和项目驱动的人工智能创新应用型人才培养与实践”;中南大学研究生教育教学改革研究项目(2018JG10);中南大学金课建设项目(中大教字〔2021〕51号,序号58);湖南科技大学教学改革研究项目(科大政发〔2020〕111号,序号13)。
医学影像分析涉及高等数学、医学影像学、数字图像处理和计算机科学等多学科知识,是进行疾病筛查和诊治的重要手段,也是实现智能医疗的重要前提。为响应新工科建设要求,对新工科背景下医学影像分析人才的培养进行了初步探索与实践。根...
关键词：新工科 人工智能 医学影像分析 创新人才培养 
基于可见光与红外热图像的行车环境复杂场景分割被引量：5
《自动化学报》2022年第2期460-469,共10页陈武阳 赵于前 阳春华 张帆 余伶俐 陈白帆 
国家自然科学基金(62076256);中南大学研究生校企联合创新项目(2021XQLH048)资助。
复杂场景分割是自动驾驶领域智能感知的重要任务,对稳定性和高效性都有较高的要求.由于一般的场景分割方法主要针对可见光图像,分割效果非常依赖于图像获取时的光线与气候条件,且大多数方法只关注分割性能,忽略了计算资源.本文提出一种...
关键词：场景分割 可见光图像 红外热图像 双模分割网络 双路特征空间自适应模块 
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