廖苗

作品数：20被引量：140H指数：7
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供职机构：中南大学更多>>
发文主题：腹部CT序列图像肝脏图割肝脏肿瘤更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生理学机械工程更多>>
发文期刊：《通信学报》《液晶与显示》《电子与信息学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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融合注意力机制与残差可形变卷积的肝肿瘤分割方法
《激光与光电子学进展》2023年第12期31-40,共10页杨文瀚 廖苗 
国家自然科学基金(62272161);湖南省教育厅资助科研项目(20B239);湖南省自然科学基金(2021JJ30275)。
手术与化疗作为肝癌的主要治疗手段需要精确提取肝脏病变区域。针对目前肝肿瘤分割方法存在的小型肿瘤丢失、肿瘤边界分割模糊、分割严重错误等问题,提出一种融合注意力机制与残差可形变卷积的肝肿瘤分割方法。以U-Net为主干网络,在编...
关键词：肝癌 肿瘤分割 U-Net 残差结构 注意力 
基于雾线和颜色衰减先验的图像去雾方法被引量：2
《通信学报》2023年第1期211-222,共12页廖苗 陆颜 张锦 赵于前 邸拴虎 
湖南省自然科学基金资助项目(No.2021JJ30275,No.2021JJ30456);湖南省教育厅科研基金资助项目(No.20B239);工业控制技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.ICT2022B60);国防科技重点实验室基金资助项目(No.2021-KJWPDL-17)。
针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题,提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先,利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后,根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型,获取准确的透射率。最后...
关键词：图像去雾 雾线 场景深度 大气光 透射率 
基于RA-Unet的CT图像肝脏肿瘤分割被引量：21
《仪器仪表学报》2022年第8期65-72,共8页邸拴虎 杨文瀚 廖苗 赵于前 杨振 
国家自然科学基金(62272161,62076256);湖南省自然科学基金(2021JJ30275);湖南省教育厅资助科研项目(20B239)资助
CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝癌前期诊断、肿瘤负荷分析和放射治疗的重要前提。为实现肿瘤的精确自动分割,提出一种融合残差模块和注意力机制的深度U形网络。该网络首先在跳跃连接层中引入一条带有反卷积与激活操作的残差路径和卷积模块...
关键词：医学图像分割 深度学习 残差模块 注意力机制 肝脏肿瘤 
高精度小视野TFT-LCD图像异物缺陷自动分割被引量：4
《激光与光电子学进展》2022年第12期304-311,共8页杨勍 赵于前 张帆 廖苗 
为了精确分割TFT-LCD异物缺陷,准确计算缺陷尺寸,满足TFT-LCD工业生产中对异物缺陷检测的需求,提出一种面向高精度小视野TFT-LCD图像的异物缺陷高精度自动分割方法。首先,根据屏幕像素的空间分布规律,考虑缺陷的尺寸变化,采用基于空间...
关键词：机器视觉 TFT-LCD 缺陷分割 显著性检测 凸包拟合 
基于空间模糊C均值和图割的肝脏CT序列图像分割被引量：3
《激光与光电子学进展》2022年第12期420-429,共10页杨勍 赵于前 张帆 廖苗 
国家自然科学基金(61772555,62076256)。
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤,提出一种基于空间模糊C均值和图割的CT图像肝脏分割方法。首先,为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响,采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像中去除脊柱、肋骨,接着采用...
关键词：医用光学与生物技术 图割 肝脏分割 空间模糊C均值 先验知识 
基于级联Dense-UNet和图割的肝脏肿瘤自动分割被引量：7
《电子与信息学报》2022年第5期1683-1693,共11页杨振 邸拴虎 赵于前 廖苗 曾业战 
国家自然科学基金(62076256,61772555,61702179);湖南省教育厅资助科研项目(20B239,18C0497);湖南省研究生科研创新项目(CX20200129);湖南省自然科学基金(2021JJ30275)。
腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获...
关键词：CT图像 肿瘤分割 Dense-UNet 图割 
新工科背景下医学影像分析人才培养研究与实践
《当代教育理论与实践》2022年第2期18-22,共5页赵于前 阳春华 卢赫明 廖苗 
湖南省学位与研究生教学改革研究重点项目(2021JGZD009);中南大学研究生教育教学改革研究重点项目(2021JGA004);中南大学教学学术研究项目(2021jf011);中南大学教育教学改革研究项目(2020jy047);中南大学基地教育教学改革研究项目“基于产教融合和项目驱动的人工智能创新应用型人才培养与实践”;中南大学研究生教育教学改革研究项目(2018JG10);中南大学金课建设项目(中大教字〔2021〕51号,序号58);湖南科技大学教学改革研究项目(科大政发〔2020〕111号,序号13)。
医学影像分析涉及高等数学、医学影像学、数字图像处理和计算机科学等多学科知识,是进行疾病筛查和诊治的重要手段,也是实现智能医疗的重要前提。为响应新工科建设要求,对新工科背景下医学影像分析人才的培养进行了初步探索与实践。根...
关键词：新工科 人工智能 医学影像分析 创新人才培养 
基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割被引量：7
《自动化学报》2021年第2期327-337,共11页李阳 赵于前 廖苗 廖胜辉 杨振 
国家自然科学基金(61772555,62076256,61702179);高等学校学科创新引智计划(B18059);湖南省自然科学基金(2017JJ3091);中国博士后科学基金(2018M632994);长沙市科技计划重点项目(kq1801066)资助。
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长...
关键词：肝脏分割 水平集 形状描述符 腹部CT图像 
一种新的图像超像素分割方法被引量：12
《电子与信息学报》2020年第2期364-370,共7页廖苗 李阳 赵于前 刘毅志 
国家自然科学基金(61702179,61772555);湖南省自然科学基金(2017JJ3091);中国博士后科学基金(2018M632994);湖南省教育厅资助科研项目(17C0643)~~
针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始...
关键词：图像处理 超像素 局部信息简单线性迭代聚类 多层级迭代分割 超像素合并 
高校计算机专业实践教学的探索性改革被引量：1
《福建电脑》2019年第12期39-40,共2页廖苗 
实践教学是计算机专业教学活动的重要组成部分,是培养学生实践能力的重要环节。本文针对计算机专业实践教学过程中存在的问题,从课程融合、前沿技术实践教学、学生综合能力培养、教师专业能力提升等方面提出一些探索性的改革方案,着力...
关键词：关键计算机专业 实践教学 人才培养 实践改革 
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