一种新的拼接图像检测方法  

New approach to splicing detection

作　　者：张震[1,2] 边玉琨[2] 康吉全[2] 任远[2] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002 [2]郑州大学电气工程学院,郑州450001

出　　处：《计算机应用研究》2009年第3期1127-1130,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473022)

摘　　要：图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注。为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型。选用哥伦比亚大学的图像拼接检验数据库来测试该模型,采用支持向量机(SVM)作为分类器进行训练和测试,实验结果表明新的拼接检测模型具有精确度高、应用面广的优点,在拼接检测中有很好的发展前景。Image splicing detection has fundamental importance in digital image forensics and therefore has attracted increasing attention recently.This paper proposed a blind,passive,yet effective splicing detection scheme.The model was based on statistical features extracted from the multi-size block discrete cosine transform(MBDCT)and some image quality metrics(IQMs).To evaluate the performance of the scheme,further tested the model applying to the Columbia image splicing detection evaluation dataset.Chose kernel-b...

关 键 词：图像拼接检测 数字取证 图像质量评价量 块离散余弦变换 统计矩 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]