图像质量评价量

作品数:9被引量:32H指数:4
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相关机构:郑州大学解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学北京工业大学更多>>
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一种基于主成分分析的图像信息隐藏质量评价方法
《光学仪器》2013年第2期37-41,共5页华文深 马左红 李红军 张悦 杨佳 
评价信息隐藏方法的隐藏质量是信息隐藏研究的一个重要部分。针对传统的主客观评价方法存在的缺点和不足,提出了一种图像信息隐藏质量的评价方法。选取对图像信息隐藏比较敏感的10个图像质量评价量(IQMs),作为评价信息隐藏质量的特征量...
关键词:信息隐藏 隐蔽性评价 图像质量评价量(IQMs) 主成分分析 
基于质量评价量和方差分析的图像篡改检测被引量:2
《计算机工程》2011年第9期236-238,共3页周治平 张小祥 
针对数字图像篡改问题,提出一种利用方差分析选择图像质量参数以实现篡改图像盲检测的方法。使用4种噪声模拟数字图像篡改方式,通过方差分析选出对篡改较为敏感的图像质量评价参数,结合图像小波高阶特征函数统计矩,建立篡改检测算法的...
关键词:数字图像取证 图像质量评价量 方差分析 特征函数矩 支持向量机 
图像质量参数分析及其在图像拼接检测中的应用被引量:4
《计算机工程与设计》2009年第12期3005-3008,共4页张震 任远 平西建 
国家自然科学基金项目(60473022)
分析了常用的图像质量参数,采用方差分析对图像质量参数在拼接图像盲检测中的应用进行筛选。通过提取对拼接图像较为敏感的图像质量评价量再融合基于隐马尔科夫模型的特征向量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用...
关键词:图像质量评价量 数字图像盲取证 图像拼接检测 方差分析 隐马尔科夫模型 支持向量机 
一种新的拼接图像检测方法被引量:2
《计算机应用研究》2009年第3期1127-1130,共4页张震 边玉琨 康吉全 任远 
国家自然科学基金资助项目(60473022)
图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注。为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型。选用哥伦比...
关键词:图像拼接检测 数字取证 图像质量评价量 块离散余弦变换 统计矩 支持向量机 
不同分类器在图像盲取证中的表现被引量:1
《计算机工程与应用》2009年第1期179-182,共4页张震 边玉琨 平西建 张涛 
国家自然科学基金~~
为了对数字拼接图像进行盲检测,提出了一种新的拼接图像的检测模型。使用图像质量评价量和统计特征量来建立模型,以得到原始图像和拼接图像之间的统计差异。选用支持向量机和人工神经网络作为分类器分别对该模型进行训练和测试,对拼接...
关键词:数字图像盲取证 图像拼接检测 图像质量评价量 矩特征量 人工神经网络 支持向量机 
用统计特征量实现的图像拼接盲检测被引量:10
《计算机应用》2008年第12期3108-3111,3115,共5页张震 康吉全 平西建 任远 
国家自然科学基金资助项目(60473022)
图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作...
关键词:数字图像盲取证 图像拼接检测 图像质量评价量 矩特征量 支持向量机 
用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法被引量:2
《测绘科学技术学报》2008年第5期355-358,共4页张震 康吉全 平西建 任远 
国家自然科学基金(60473022)
真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持...
关键词:真实图像 计算机生成图像 图像质量评价量 支持向量机 
基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型的图像拼接检测被引量:6
《武汉大学学报(信息科学版)》2008年第10期1030-1033,共4页张震 任远 平西建 康吉全 
国家自然科学基金资助项目(60473022)
基于对图像拼接技术的分析,提出了基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的拼接图像检测方法,提取了图像的特征值,使用支持向量机(support vector machine,SVM)对特征值进行训练和分类,得到了较好的效果。
关键词:数字图像盲取证 图像拼接检测 图像质量评价量(1QMs) 隐马尔科夫模型(HMM) 支持向量机(SVM) 
基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测被引量:8
《北京工业大学学报》2006年第5期473-476,共4页詹双环 张鸿宾 
国家自然科学基金资助项目(60075002).
为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐...
关键词:信息隐藏 信息隐藏分析 图像质量评价量 核技巧 支撑向量机 
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