基于B-样条轮廓方向变化率多尺度表示的角点检测  

Corner detection using multi-scale representation of contour orientation rate based on B-spline

作　　者：洪明坚[1] 张小洪[1] 杨丹[1] 

机构地区：[1]重庆大学软件学院,重庆400030

出　　处：《计算机应用》2009年第3期725-728,746,共5页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60604007);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2005BA2002)

摘　　要：基于B-样条尺度空间定义了轮廓方向变化率的多尺度表示,并利用多尺度轮廓方向变化率及其乘积提出了的新的角点检测算法。该算法直接把多尺度轮廓方向变化率乘积的局部极值点定义为角点,这是由于多尺度乘积不但融入了多个尺度下轮廓方向变化率的特征信息,而且能极大地增强角点的变化率,抑制受边界和量化噪声影响的边界点的轮廓方向变化率。这样,算法仅通过一个全局阈值就能获得很好的检测效果,而且真正地实现了候选角点多尺度检测。最后,定性分析了角点检测的定位性能,并通过对比实验验证了所提出的算法具有很好的检测性能。Multi-scale representation for contour orientation rate was defined based on B-spline scale space,and a new corner detection algorithm was proposed by exploring multi-scale contour orientation rate and its multiplication.The local extrema of multi-scale multiplication were directly defined as candidate corners.Multi-scale multiplication not only included the feature information of orientation rates at several scales,but also could enhance the contour orientation rates of corners while suppressing the rates ...

关 键 词：轮廓方向变化率 角点 B-样条 多尺度乘积 尺度空间 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]