杨丹

作品数:152被引量:1051H指数:17
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供职机构:重庆大学更多>>
发文主题:角点检测图像配准鲁棒数据集中神经网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理机械工程理学更多>>
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所获基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于NOTES技术的食管困难异物取出的临床探索被引量:1
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2023年第5期117-120,共4页刘珍贝 杨丹 杨雪澜 卢丹萍 刘爱民 
2020年涪陵区科技计划项目“基于NOTES技术的食管困难异物取出术的临床研究”(FLKJ,2020ABC2035)。
探讨基于NOTES技术的食管困难异物取出术的新方法和临床价值;方法 回顾性分析8例食管异物嵌顿取出困难患者的临床资料,采用NOTES技术行胃镜下取出术,记录其效果;结果 8例患者以常规各种方法取出均失败,后采用NOTES技术进行一侧食管壁全...
关键词:NOTES技术 食管困难异物 食管穿孔 内镜 全层切开。 
食管黏膜下导管腺瘤的内镜表现
《现代消化及介入诊疗》2023年第5期672-673,共2页刘锦飞 程天明 杨丹 
广东省科技计划项目(2017B030314037)。
目的观察并总结食管黏膜下导管腺瘤的内镜下表现,提高临床医生对此病的认识。方法对临床中极为少见的一例食管黏膜下导管腺瘤的诊治过程进行总结,并结合相关文献分析其内镜下表现。结论对于表面光滑、质地偏软的食管黏膜下隆起,且超声...
关键词:食管黏膜下导管 腺瘤 
内镜下喷洒苦参素预防食管黏膜下剥离术后瘢痕狭窄的临床研究
《重庆医学》2023年第9期1325-1329,共5页唐静 沈文拥 杨丹 吴涛 况晶 何小庆 刘爱民 
重庆市科卫联合医学科研项目(2019ZY023479)。
目的探讨早期食管癌患者内镜黏膜下剥离术(ESD)后创面局部喷洒硫糖铝凝胶和苦参素(OM)的混合液对食管瘢痕狭窄的预防作用及其安全性。方法选取2019年6月至2021年12月该院消化内镜中心收治并经胃镜及病理证实的食管高级别上皮内瘤变或黏...
关键词:苦参素 内镜黏膜下剥离术 食管狭窄 瘢痕 纤维化 
基于间接域适应特征生成的直推式零样本学习方法被引量:1
《软件学报》2022年第11期4268-4284,共17页黄晟 杨万里 张译 张小洪 杨丹 
国家重点研发计划(2018YFB2101200);国家自然科学基金(61772093,61602068);中央高校基本科研业务费专项资金(2019CDYGYB014)。
近年来,零样本学习备受机器学习和计算机视觉领域的关注.传统的归纳式零样本学习方法通过建立语义与视觉之间的映射关系,实现类别之间的知识迁移.这类方法存在着可见类和未见类之间的映射域漂移(projection domain shift)问题,直推式零...
关键词:图像分类 零样本学习 生成对抗网络 域适应 特征生成 
内镜下圈套器联合异物钳全层切除胃底小间质瘤的临床效果分析被引量:5
《现代消化及介入诊疗》2022年第5期628-632,共5页罗萍 任权 段香梅 刘爱民 杨丹 况晶 杨雪澜 沈文拥 
重庆市卫生计生委医学科研项目(2017MSXM144)。
目的探讨内镜下圈套器联合异物钳全层切除胃底小间质瘤的有效性和安全性。方法回顾性分析2017年1月至2020年7月于重庆大学附属涪陵医院诊断为胃底小间质瘤并行内镜下圈套器联合异物钳切除术的89例患者临床资料,记录患者术中出血、手术时...
关键词:间质瘤 胃底 内镜下治疗 圈套器 异物钳 
基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法被引量:2
《计算机工程》2019年第2期220-225,232,共7页王静 杨丹 
国家自然科学基金(61173131);中央高校基本科研业务费跨学科类重大项目(CDJZR12098801)
结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸...
关键词:非负矩阵分解 稀疏 平滑剪切绝对偏差函数 邻近交替线性化 非凸问题 聚类 
基于判别最小二乘回归的局部保留子空间学习算法
《计算机应用研究》2018年第10期3134-3137,共4页杨旭 杨丹 周小雯 张小洪 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602068);重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项一般项目(cstc2016jcyj A0458)
针对稀疏表示能够有效提取出相同类内部样本间和不同类之间的稀疏性,却具有高复杂度求解过程和存在丢失数据结构关键信息的缺点进行了研究,提出了判别最小二乘局部保持投影(DLSLPP)算法。DLSLPP算法利用最小二乘回归充分而完整地提取了...
关键词:数据降维 最小二乘回归 特征提取 子空间学习 
基于代价敏感神经网络的警告分类研究
《计算机工程与科学》2017年第6期1097-1103,共7页潘志辉 杨丹 张小洪 徐玲 
国家自然科学基金(91118005)
静态分析工具可以帮助开发人员在项目编码初期定位可能存在缺陷的代码。然而有研究表明,此类工具往往会报告大量的警告,且其中大部分为误报警告。为了增强静态分析工具的可用性,研究者们通常采用统计和机器学习方法将警告分类为有效警...
关键词:有效警告 误报警告 代价敏感 类不平衡 神经网络 
模糊脉冲方法研究分数阶混沌的同步被引量:1
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2016年第6期1-7,共7页陈鸿琳 张小洪 杨丹 张兴鹏 
采用模糊脉冲方法实现分数阶混沌系统的同步,两种不同的方法被用来判定分数阶误差系统稳定,一个是构造分数阶判定函数,另一个是采用Lyapunov第二方法,并得出相对应的同步条件;在证明中应用分数阶微积分和分数阶微分方程的性质;最后选取...
关键词:分数阶 混沌系统 模糊脉冲同步 
教育数据挖掘研究进展综述被引量:97
《软件学报》2015年第11期3026-3042,共17页周庆 牟超 杨丹 
国家自然科学基金(61472464;61402020);中央高校基本科研业务费(CDJZR12.18.55.01;106112015CDJSK04JD02);重庆市前沿与应用基础研究计划(cstc2013jcyj A40017)
教育数据挖掘(educational data mining,简称EDM)技术运用教育学、计算机科学、心理学和统计学等多个学科的理论和技术来解决教育研究与教学实践中的问题.在大数据时代背景下,EDM研究将迎来新的转折点.为方便读者了解EDM的研究进展或从...
关键词:大数据 教育环境 交叉学科 MOOCs ITS 
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