基于支持向量机的计算资源反馈调度  

Feedback scheduling of computing resources based on support vector machines

作　　者：徐锟[1] 王万良[1] 李祖欣[1,2] 

机构地区：[1]浙江工业大学信息工程学院,杭州310032 [2]湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000

出　　处：《计算机应用》2009年第2期535-538,541,共5页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573123)

摘　　要：在实时控制系统(RTCS)中,计算资源一般受限。由于诸多不确定性因素和工作负载的动态变化,系统总是运行在不可预期的开放环境中。为保证系统的稳定运行,提出了一种基于支持向量机(SVM)的计算资源反馈调度方法。它周期性地监测系统计算资源,通过SVM在线预测,得到各个控制回路的下一个采样周期,从而实现系统计算资源的动态分配。通过仿真实验验证了该反馈调度方法的性能,并与理想情况、传统开环调度方法进行了比较,显示了其优越性。The computing resource is generally resources-limited in the real-time control systems(RTCS).Due to the uncertain running conditions and dynamic fluctuation of workload,the system always runs in an unexpected open environment.A feedback scheduling technique of computing resources based on support vector machines(SVM) was designed in order to ensure the system s stable running.The feedback scheduler of the system,which monitored the system s computing resources periodically,predicted a next sampling period f...

关 键 词：实时控制系统 支持向量机 计算资源 反馈调度 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]