基于依存关系与支持向量机的中文问题分类方法  

Chinese Question Classification Using SVM Based on Dependency Relations

作　　者：林旭东[1] 孙爱东[1] 林丕源[1] 刘汉兴[1] 

机构地区：[1]华南农业大学信息学院,广州510642

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2009年第1期64-68,共5页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：国家863计划项目;编号2006AA10Z246;国家自然科学基金资助项目;编号60573043;广东省科技攻关项目;编号2007A020300010;华南农业大学校长基金资助项目;编号5600-K08010

摘　　要：提出依存关系规则与统计方法相结合,实现了基于依存关系与支持向量机的问题分类机制.实验结果表明,支持向量机结合依存关系的特征抽取方法,能获得较高问句分类正确率.Dependency relation rules and statistical method are combined to classify questions.The results show that the feature extraction method using SVM based on dependency relations can get high classification accuracy.

关 键 词：问题分类 依存关系 命名实体识别 支持向量机 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]