改进的多尺度随机算法  

Improved multiscale stochastic simulation algorithm

作　　者：闫正楼[1] 彭新俊[1] 周文[1] 刘祥[1] 王翼飞[1] 

机构地区：[1]上海大学数学系,上海200444

出　　处：《计算机与应用化学》2009年第2期161-166,共6页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30571059);国家高科技研究发展计划(863)专项资助项目(2006AA02Z190).

摘　　要：多尺度随机模拟算法(multiscale stochastic simulation algorithm,MSSA)是模拟刚性化学反应系统的有效算法。但该算法对于慢-子系统上分子数目较大的刚性系统是低效的。为了有效地模拟该类系统,本文提出了τ-Leap算法改进的多尺度随机模拟算法(improved multiscale stochastic simulation algorithm withτ-Leap,IMSSτ)。算法将τ-Leap算法应用于IMSS算法来对其中的慢-子系统进行模拟,而舍弃了原方法中Gillespie的精确随机模拟算法(stochastic simulation algorithm,SSA),在精度损失较小的条件下,使模拟速度较IMSS算法提高了95%。数值模拟结果证实了IMSSτ的优点。Multiscale Stochastic Simulation Algorithm(MSSA) is an effective algorithm for simulating the stiffness chemically reacting system,but simulating the stiffness system which the populations of slow subsystem is large is ineffective.In order to simulate this type effectively,this paper proposes an improved multiscale stochastic simulation algorithm withτ-Leap(IMSSτ).IMSSτsimulates the slow subsystem not by using Gillespie s exact stochastic simulation algorithm,(SSA),butτ-Leap algorithm.So at the price of los...

关 键 词：化学反应系统 MSSA算法 IMSSτ算法 τ-Leap算法 

分 类 号：O241[理学—计算数学]