分布式数据挖掘在银行信用风险评估中的应用  

作　　者：张毅[1] 

机构地区：[1]浙江万里学院

出　　处：《科学时代》2009年第1期113-114,共2页SCIENCE TIMES

摘　　要：本文阐明了将分布式数据挖掘应用到银行信贷风险评估中的合理性和科学性,与集中式的信用风险评估数据挖掘相比有划分粒度小、分析与综合性强等特点,实现了一种基于模糊神经网络的信用风险分类的方法。This paper have set forth rationality and scientificalness applying the distributed data mining to bank credit risk assessment, because of its advantages compared with central data mining in credit risks assessment of comprehensiveness and precision ,have realized one kind of the method classifying owing to the credit risks based on fuzzy neural networks.

关 键 词：分布式数据挖掘 信用风险 模糊神经网络 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]