检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海海事大学海洋环境与工程学院,上海201306 [2]同济大学土木工程学院,上海200092
出 处:《中国矿业大学学报》2009年第5期670-674,共5页Journal of China University of Mining & Technology
基 金:国家自然科学基金项目(50678128);上海市教委科研创新项目(09YZ250);上海海事大学重点学科项目(2009445878)
摘 要:为了地下隧道围岩的稳定和围岩的及时和有效的支护,基于5处隧道拱顶沉降的现场实测资料,对隧道拱顶的沉降-时间曲线进行了优化的拟合和沉降的预测.针对岩石隧道拱顶的沉降特性,选用了俞氏四参数曲线模型.结果表明,俞氏四参数模型对隧道拱顶的沉降-时间曲线有高的拟合精度,相关系数R为0.98955~0.99935,平均值为0.996102;该模型拟合效果比双曲线模型要好,特别是在曲线的尾部;基于该模型的5处隧道拱顶沉降的预测值与实测值的相对误差绝对值的平均值为4.01915%,对拟合曲线尾部3点来说是0.62348%.结果表明,本文选用的俞氏四参数模型适应性强,它对沉降-时间曲线的拟合是较为可靠的,利用这些拟合方程式能对隧道拱顶沉降进行预测.Vault-growth settlement was fit to time using actual data from five field testing tunnel sites.The model was used to predict settlement.A Yushi four parameter model was used for fitting.The fit precision was good,with correlation coefficients of 0.98955 to 0.999 35(average 0.996 102).The four parameter model is a better fit than a hyperbolic model.The average,absolute error between predicted and observed values was 4.019 05%.In the tails,the error was 0.623 48%.The four parameter model is adaptable and accu...
分 类 号:U456.3[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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