智能集成模型在苛性比值软测量中的应用  

Application of intelligent integrated model in soft sensing system of RSA

作　　者：应苏如[1] 桂卫华[1] 李勇刚[1] 虎仿超[1] 

机构地区：[1]中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》2003年第z1期4-7,共4页Journal of Central South University:Science and Technology

基　　金：国家"863"高技术计划项目(2001AA411040)

摘　　要：针对氧化铝高压溶出过程中苛性比值难以在线检测及生产过程的复杂性、强耦合性和时变性问题,提出了一个基于机理分析、专家知识和主元分析的神经网络智能集成模型.仿真结果表明,该模型具有较高的精度,能够很好地实现苛性比值的在线预测.

关 键 词：苛性比值 智能集成模型 神经网络 软测量 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]