基于人工神经网络的棉花黄萎病预测系统  

Prediction System of Cotton Verticillium Based on Artificial Neural Network

作　　者：张晓静[1] 张雅洁[2] 程欣[1] 王巧玲[1] 齐林[1] 

机构地区：[1]河北科技大学现代教育技术中心,河北石家庄050018 [2]河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018

出　　处：《河北科技大学学报》2001年第3期84-86,共3页Journal of Hebei University of Science and Technology

摘　　要：介绍了一种使用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络模型构造棉花黄萎病预测系统。该系统能够较好地解决局部极小问题 ,并且运算速度快 ,性能良好 ,预测准确。This paper introduces a multi-layered neural network cotton verticillium prediction system,whose hidden units use non-monotonic activation function. This system solves the local minimum problem and features high speed and prediction accuracy.

关 键 词：神经网络 BP算法 非单调函数 棉花 黄萎病 预测 

分 类 号：TP[自动化与计算机技术] 183[农业科学] S435.62