一种工作流模型的挖掘方法  

An Approach to Automatically Learning Workflow Models

作　　者：余峰[1] 汤庸[1] 潘炎[1] 

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z3期516-520,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60373081,60673135);广东省科学技术基金项目(04105503,05200302,5003348);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目

摘　　要：近年来,工作流挖掘越来越受到工作流管理的研究者们的青睐.一些企业没有工作流系统,且企业业务流程会随时间动态变化.考虑到手工建立工作流模型是困难且耗时的工作,工作流管理者需要有效的方法来自动建立和定时更新工作流模型.为此,提出了一种利用事件日志挖掘工作流模型的算法,可以学习带有循环结构的工作流模型.接着用一个具体的实例来说明算法的执行过程.最后,通过实验比较来说明该算法可以利用活动的时间区间的重叠来排除活动间的依赖关系,明显减少了算法中时间昂贵的独立性测试的次数,从而改善算法性能.

关 键 词：工作流挖掘 工作流模型 机器学习 事件日志 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]