事件日志

作品数：144被引量：164H指数：7
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基于分层Transformer的事件日志修复
《榆林学院学报》2025年第2期93-100,共8页徐猛 卢可 
国家自然科学基金资助项目(61572035,61402011);安徽省重点研究与开发计划项目(2022a05020005)。
数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信...
关键词：事件日志 缺失活动 分层Transformer 多维度特征融合 日志修复 
业务流程模型挖掘算法可靠性评价方法
《科学技术与工程》2025年第7期2832-2840,共9页高庆鑫 刘聪 张在贵 李会玲 曾庆田 
科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0119501);国家自然科学基金面上项目(52374221);山东省泰山学者特聘专家支持项目(ts20190936);山东省泰山学者工程专项基金(ts20190936,tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队项目(2021KJ031)。
流程模型挖掘算法能够从事件日志中挖掘流程模型,不同流程模型挖掘算法处理事件日志的能力不同。目前,大量涉及流程模型挖掘算法评价的工作大都是间接评价,而间接评价存在局限性。针对这一问题,将可靠性作为模型挖掘算法的重要直接评价...
关键词：流程挖掘 模型挖掘算法 事件日志 可靠性评价 质量评估 
基于Bi-LSTM的事件日志可解释性异常检测
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期4-9,31,共7页赵磊 卢可 
国家自然科学基金资助项目(61572035,61402011);安徽省重点研究与开发计划项目(2022a05020005);安徽省自然科学基金项目(水科学联合基金,2308085US11)。
在过程挖掘领域中,流程数据的异常检测至关重要。传统的基于规则或统计的异常检测方法能够识别异常,但往往缺乏对判断依据的清晰解释。为此,提出了一种基于Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)和SHAP(SHapley Additive exPla...
关键词：过程挖掘 Bi-LSTM 自注意力 异常检测 可解释性 
基于BERT的业务流程全局一致性检查方法
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2024年第6期671-678,共8页王若冰 卢可 
国家自然科学基金资助项目(61402011);安徽省重点研究与开发计划项目(2022a05020005)。
提出了一种基于BERT模型的一致性检查方法,用于评估过程模型的拟合度和精确度.该方法利用BERT模型生成控制流变体的向量表示,通过比较事件日志与重放模型日志之间的轨迹相似度来评估一致性.BERT模型的引入能够捕捉行为的细微特征,从而...
关键词：BERT 过程挖掘 一致性检查 深度学习 预训练 事件日志 
基于日志采样的流程下一事件预测方法
《计算机集成制造系统》2024年第10期3621-3632,共12页董乐乐 刘聪 张帅鹏 倪维健 任崇广 曾庆田 
国家自然科学基金资助项目(62472264,52374221);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(tsqn201909109,ts20190936);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)。
下一事件预测任务是预测性流程监控的研究重点之一,针对现有基于深度学习的预测方法存在训练时间过长、参数量过大、对硬件要求过高等无法满足业务流程动态性的问题,提出一种基于日志采样的下一事件预测方法(SNEP)。通过计算事件重要性...
关键词：业务流程 下一事件预测 事件日志采样 深度学习 长短期记忆网络 
基于概念漂移的预测性业务流程监控方法
《计算机应用》2024年第10期3167-3176,共10页黄华 杨子仪 李小龙 李闯 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002115);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50319,2023JJ70005);湖南省自然科学基金青年项目(2022JJ40128);湖南省重点研发科技计划项目(2021NK2020);湖南省教育厅科学研究项目(21B0560);湘江实验室重大项目(23XJ01001);长沙市杰出创新青年培养计划项目(kq2107020);湖南省普通高等学校科技创新团队支持项目。
为解决现有的业务流程监控(BPM)方法的模型精度随时间下降和实时性较差的问题,提出一种基于概念漂移的预测性业务流程监控(PPM)方法。首先,对事件日志数据进行预处理及编码;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型从前后方向捕获足够...
关键词：概念漂移 预测性业务流程监控 业务流程管理 事件日志 双向长短时记忆 注意力机制 
面向异质事件日志的轨迹聚类采样框架被引量：1
《计算机集成制造系统》2024年第9期3199-3207,共9页张帅鹏 刘聪 苏轩 郭娜 高庆鑫 李彩虹 曾庆田 
国家自然科学基金资助项目(62472264,52374221);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(tsqn201909109,ts20190936);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队资助项目(2021KJ031)。
信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,流程发现旨在从事件日志中发现流程模型,从而为改进提供事实依据。已有流程发现方法在处理大规模事件日志时仍存在性能瓶颈,事件日志采样技术为提高流程发现的效率提供了一种有效方...
关键词：异质性 轨迹聚类 日志采样 流程发现 质量评估 
基于活动次序决策树的业务过程合规性检查方法
《计算机集成制造系统》2024年第8期2872-2883,共12页杨立飞 田银花 刘子豪 韩咚 杜玉越 
国家自然科学基金资助项目(72101137,61973180);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(21YJCZH150,20YJCZH159);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF117,ZR2022QF020);山东省重点研发计划(软科学)资助项目(2022RKY02009);山东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心山东科技大学山东数字经济研究基地资助项目(SDSZJD202314)。
针对现有方法判断轨迹合规情况效率较低的问题,提出了一种基于活动次序决策树检查业务过程合规性的方法,并对该树进行剪枝处理以提高检测效率。首先,访问事件日志中完全拟合的轨迹,按照活动次序分别记录下每个活动的可取值,构建一棵以...
关键词：合规性检查 地震应急流程 决策树 事件日志 剪枝 
一种面向无标记事件日志的案例识别方法
《计算机集成制造系统》2024年第8期2913-2922,共10页王颖 刘聪 沈晓林 高庆鑫 闻立杰 程龙 曾庆田 
国家自然科学基金资助项目(62472264);山东省泰山学者工程专项基金资助项目(ts20190936,tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金资助项目(ZR2021YQ45);山东省高等学校青创科技计划创新团队项目(2021KJ031)。
流程挖掘旨在从事件日志中提取有用信息,从而发现、监控和改进实际的业务流程。大部分流程挖掘技术依赖于标准化的事件日志,即事件日志中的每个事件对应于一个案例。然而,已有的流程挖掘技术无法处理案例属性缺失的事件日志,即无标记事...
关键词：流程挖掘 PETRI网 无标记事件日志 案例识别 
基于约束轨迹聚类的事件日志批量修复方法
《计算机集成制造系统》2024年第8期2797-2808,共12页田银花 李昕燃 武于皓 韩咚 杜玉越 王路 
国家自然科学基金资助项目(72101137);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(21YJCZH150,20YJCZH159);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF117,ZR2022QF020);山东省重点研发计划(软科学)资助项目(2022RKY02009);山东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心山东科技大学山东数字经济研究基地资助项目(SDSZJD202314)。
企业业务运行过程中会产生大量的事件日志,事件日志是业务过程挖掘、监控和优化的基础和保障。然而,原始的事件日志由于缺乏结构及过于灵活导致难以直接应用于过程挖掘,对事件日志进行修复势在必行。现有日志修复方法需要结合过程模型...
关键词：轨迹聚类 文本相似度 日志修复 事件日志 噪音过滤 
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