汤庸

作品数：262被引量：1103H指数：14
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供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
发文主题：社交网络时态时态数据库存储介质描述逻辑更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
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ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用
《计算机应用》2025年第3期755-764,共10页袁成哲 陈国华 李丁丁 朱源 林荣华 钟昊 汤庸 
国家重点研发计划项目(2023YFC3341204);国家自然科学基金(青年基金)资助项目(62407016)。
针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识...
关键词：大语言模型 学术社交网络 知识图谱 知识注入 学者网 
改进的分布估计鲸鱼算法求解区块链DAG任务调度问题
《计算机应用研究》2024年第11期3364-3369,共6页徐俊 彭俊丰 汤庸 王记红 蔡伟珊 
国家自然科学基金资助项目(62306079);广东省教育厅普通高校科研平台和科研项目(2021ZDZX3016);广东省教育厅高等教育专项资助项目(2022GXJK287);广东第二师范学院校级博士人才科研启动专项资助项目(905001900300200033);广东第二师范学院校级教学质量与教学改革工程项目(2021cyxy02)。
为了克服区块链单链技术效率低的问题,一种新的范式有向无环图正在蓬勃发展。针对区块链有向无环图中考虑代价权重的非独立任务调度问题,构建了区块链DAG的任务调度数学模型,并为了求解该问题提出了一种基于改进分布估计鲸鱼的新任务调...
关键词：DAG 分布估计 鲸鱼算法 任务调度 
动态属性网络的语义社区发现及演化分析方法
《电子学报》2024年第11期3757-3768,共12页贺超波 成其伟 程俊伟 杨佳琦 程颢 汤庸 
国家自然科学基金(No.62077045)。
动态属性网络的语义社区发现及演化分析具有重要研究价值,其包含动态社区发现、社区语义解释及社区演化分析三个任务,但现有方法均难以同时实现.针对该问题,提出一种基于联合非负矩阵分解的方法DANNMF(NMF for Dynamic Attributed Netwo...
关键词：动态属性网络 动态社区发现 社区语义解释 社区演化分析 非负矩阵分解 
基于知识图谱卷积网络的学习资源推荐被引量：3
《计算机工程》2024年第9期153-160,共8页汤志康 武毓琦 李春英 汤庸 
国家自然科学基金(61807009);广东省普通高校重点领域专项(2023ZDZX1009);广东省知识产权大数据重点实验室开放课题;广东技术师范大学智能教育联合实验室项目(GSZLGC2023004)。
针对现有知识图谱卷积网络(KGCN)推荐模型随机采样选择邻域容易导致推荐结果不稳定的缺点,构建基于结构洞和共同邻居的重要性排序采样模型(SHCN),结合KGCN处理高维异构数据的优势,提出基于结构洞和共同邻居的KGCN推荐模型(KGCN-SHCN)。...
关键词：知识图谱 图卷积网络 图采样 推荐算法 学习资源 
文本语义哈希技术研究进展
《华南师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期93-105,共13页孙宇清 黄钿 李呈韬 郑威 汤庸 
国家自然科学基金项目(62376138);山东省自然科学基金项目(ZR2022LZH007)。
文本语义哈希是在满足语义相似性约束下将文本转化为低维二值数据的神经编码技术,支持基于汉明距离的高效检索,以解决有限计算资源约束下海量文本的相似性计算问题。文本语义哈希技术存在诸多挑战,包括如何在低维二值编码中融入类别信...
关键词：文本语义哈希 信息检索 协同编码 
学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角被引量：3
《中国电化教育》2024年第6期38-45,共8页贺超波 林晓凡 程俊伟 汤庸 张倚诺 
国家自然科学基金面上项目“社交化学习环境下面向动态异质学习者关系网络的重叠社区发现方法研究”(项目编号:62077045)研究成果。
学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计...
关键词：学习者关系网络 网络分析 学习型社区 社区发现 教育强国 
多平台协同融合的“虚拟人工智能实验室”的构建与实践被引量：3
《实验室研究与探索》2024年第5期102-105,152,共5页潘志宏 钟志杰 李伟生 汤庸 
国家自然科学基金项目(U1811263);2022年度广东省本科高校高等教育教学改革项目(粤教高函[2023]4号);2022年度广东省本科高校在线开放课程指导委员会研究课题(2022ZXKC566);2022年广州新华学院高等教育教学改革项目(2022J025)。
针对当前高校人工智能课程教学存在实验时间与设备不足、实验课堂师生互动少和实验效果评估难度大等问题,构建一个集实验实训、师生互动交流、知识沉淀、课程项目管理为一体的虚拟人工智能实验平台。依托学者网课程平台和在线人工智能...
关键词：虚拟人工智能实验室 学者网 在线人工智能实践环境 学习共同体 
基于异质图嵌入和会话交互的课程推荐模型被引量：1
《计算机工程》2024年第4期95-103,共9页吴正洋 张广涛 黄立 汤庸 
国家自然科学基金(62377015)。
大规模在线教育平台所形成的网络具有数据量大、实体类型丰富、关系复杂等特性。一方面,在线教育正在被大力普及,而另一方面,在线课程却面临低使用率、低完成度及高辍学率的问题。个性化的课程推荐有利于提高学习者的学习积极性,其中,...
关键词：异质图 会话交互 课程推荐 图表征学习 图神经网络 
融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐被引量：4
《小型微型计算机系统》2024年第2期285-292,共8页李春英 武毓琦 汤志康 林伟杰 汤庸 
国家自然科学基金项目(61807009,U1811263)资助;广东省教育厅重点领域专项项目(2020ZDZX1062)资助;广东省普通高校重点实验室项目(2019KSYS009)资助。
针对学习资源个性化推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,本文提出了一种基于知识图谱的学习者个性化学习资源推荐模型模型(LPRM).LPRM模型利用在线学习中学生与课程的历史交互信息以及在线课程的属性信息构建课程知识图谱,辅助课程资源...
关键词：在线学习 知识图谱 推荐模型 节点影响力 RippleNet 
基于最优传输和知识回放的新闻推荐模型增量学习方法被引量：4
《计算机学报》2023年第10期2161-2177,共17页黄震华 林威 吴正洋 刘波 汤庸 陈运文 
国家自然科学基金(62172166,U1811263,61772366);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011380);上海市自然科学基金(17ZR1445900)资助.
基于深度学习的个性化新闻推荐方法通常采用全量更新训练模型.然而,全量更新需要不断整合新数据形成新的训练集,虽然可以保障模型性能,但训练效率低下.另外,出于数据隐私和存储考虑,现实场景下的应用通常不会保留所有历史数据导致全量...
关键词：新闻推荐 增量学习 最优传输 多教师知识蒸馏 深度学习 
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