主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究  

Study on soft measurement based on PCA-RBF neural network

作　　者：周平[1] 冯少辉[1] 钱锋[1] 

机构地区：[1]华东理工大学自动化研究所,上海,200237 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 华东理工大学自动化研究所,上海,200237

出　　处：《现代化工》2004年第z2期84-86,88,共4页Modern Chemical Industry

摘　　要：主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的目的,再通过RBF神经网络建立非线性软测量模型.仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度.

关 键 词：软测量 主元分析法 RBF神经网络 丙烯腈聚合物 水含量 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]