基于神经网络的弹性对象的动态压力控制  

Pressure Control of Elastomeric System Using Neural Network

作　　者：那文波[1] 

机构地区：[1]中国计量学院,浙江,杭州,310018

出　　处：《计量学报》2007年第z1期269-271,共3页Acta Metrologica Sinica

摘　　要：基于神经网络的弹性对象压力控制方法,研究出动态递归神经网络间接自适应控制器的结构和数学模型,利用实验数据离线设计了神经网络辨识器与神经网络控制器,并应用到出口自行车手闸和脚闸性能测试的静负荷实现的控制中.实用结果证明了该方法的有效性.

关 键 词：计量学 弹性对象 压力控制 神经网络 间接自适应控制 

分 类 号：TB935[一般工业技术—计量学]