基于RBF神经网络的板形缺陷识别  

Flatness Defect Identification Based on RBF Network

作　　者：陶红勇[1] 王京[1] 刘聪[1] 

机构地区：[1]北京科技大学高效轧制国家工程研究中心

出　　处：《新疆钢铁》2003年第2期17-18,22,共3页Xinjiang Iron and Steel

摘　　要：以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象 ,建立了基于 RBF神经网络的板形缺陷识别模型 ,以提高传统板形缺陷识别模型的精度。

关 键 词：RBF神经网络 板形缺陷识别 双机架四辊可逆轧机 

分 类 号：TG334.9[金属学及工艺—金属压力加工]