刘聪

作品数：4被引量：32H指数：3
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：RBF神经网络非线性系统辨识对角递归神经网络磷化混合算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《新疆钢铁》《计算机工程与应用》《化工自动化及仪表》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金更多>>
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基于对角递归神经网络的建模及应用被引量：16
《北京科技大学学报》2004年第1期103-105,共3页段慧达 郑德玲 刘聪 
介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性.
关键词：对角递归神经网络 非线性系统辨识 磷化 递推预报误差 递推预报误差学习算法 
一种人工免疫与RBF神经网络结合的混合算法的应用被引量：10
《计算机工程与应用》2004年第1期39-40,46,共3页周颖 郑德玲 裘之亮 刘聪 
高等学校博士学科点专项科研基金资助(编号:20020008004)
提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法...
关键词：人工免疫 RBF神经网络 中心点 混合算法 
基于RBF神经网络的板形缺陷识别被引量：4
《新疆钢铁》2003年第2期17-18,22,共3页陶红勇 王京 刘聪 
以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象 ,建立了基于 RBF神经网络的板形缺陷识别模型 ,以提高传统板形缺陷识别模型的精度。
关键词：RBF神经网络 板形缺陷识别 双机架四辊可逆轧机 
BP网络在加热炉效率评定中的应用被引量：2
《化工自动化及仪表》2003年第3期36-39,共4页刘聪 付冬梅 郑德玲 
　以工艺管式炉有关数据为例,将BP网络有效应用于数据的压缩存储和快速计算,为加热炉效率评定软件提供了BP网络模型。利用MATLAB软件实现了BP网络的训练及仿真分析,并讨论了应用过程中参数的选择以及训练数据的特点对网络训练产生的影响。
关键词：BP网络 MATLAB 数据压缩 
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