基于LVQ神经网络的手写字母识别  

Handwritten Alphabet Recognition Based on LVQ Neural Network

作　　者：段明秀[1] 何迎生[1] 

机构地区：[1]吉首大学数学与计算机科学学院,湖南吉首416000

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2010年第2期41-43,共3页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(09C795)

摘　　要：提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对网络进行训练,并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明,LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率.The handwritten alphabet recognition based on LVQ neural network is proposed.The principle of LVQ neural network is introduced and applied in the complex alphabet recognition because of its simple structure,good generalization,and rapid convergence.Through preprocessing the alphabet images and feature abstracting and training the network by the abstracted feature,and the alphabet is recognized by the trained network.The Matlab simulation results shows that the rate of alphabet recognition is high.

关 键 词：LVQ神经网络 字母识别 预处理 特征提取 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]